前不久，演员刘美含在配音时，碰到一句台词，铸币坊。她自己读的是“铸币”，但越说越不确定。于是，她干脆掏出5款AI工具查读音，查询的结果却让她“越查越迷糊”。

百度AI给出的答案是fáng；DeepSeek和元宝则显示为fāng；询问通义千问，得到的依然是fāng；而她和录音老师分别用豆包查询时，竟然得到了不同的读音结果。

AI给出的答案直接让刘美含懵圈了，“说的都不一样”“我真的不知道该信哪个了”。最终，通过《新华词典》App查询，才确定了“铸币坊”中“坊”字的正确读音为fáng，也就是二声。

事实上，从语言规范角度看，“坊”字的读音并不存在实质争议。南京师范大学文学院教授化振红表示，“坊”字自古只有一声fāng和二声fáng，没有三声读法，三声多为方言影响误读。

“坊”在现代汉语中，一声表示街巷、店铺等；二声指小手工业生产场所，“铸币坊”是造币场所，应该读fáng。

那么，AI为何“各说各话”呢？

原因在于，当前，主流大模型并非基于权威知识库逐条检索标准答案，而是通过对海量文本语料进行训练，基于概率预测生成“最可能”的表达。

因此，它并不具备对事实真伪的判断能力，也无法像人类一样，进行来源核实。当训练语料中存在多种解释、历史读音、网络讨论，甚至错误示例时，模型就可能在不同语境下生成不同的结果。

此外，不同平台的训练数据来源、模型架构、推理策略存在差异，都会影响输出结果。再加上模型版本持续更新，同一平台在不同时间给出的回答也可能发生变化。

事实上，刘美含遭遇的AI答案分歧是“AI幻觉”现象的一个缩影。

所谓AI幻觉，是指生成式人工智能在输出内容时，看似语法流畅、逻辑连贯，实则捏造细节、生成与事实相悖答案的现象，也就是大众口中的“一本正经地胡说八道”。

由于大模型往往以流畅、完整的语言表达答案，这类错误有时甚至比普通搜索结果更具有迷惑性。

事实上，被AI搞懵的网友还真不少，还有网友表示，遇到读音问题，最好还是查字典。

如何与“AI幻觉”共处呢？

清华大学公共管理学院院长朱旭峰认为，应该辩证看待“AI幻觉”。

在他看来，这类问题并非全新的社会现象，而是在信息技术环境下以新的形式呈现。随着人工智能技术不断迭代，在持续使用和治理中，其可靠性也会逐步提升。

与此同时，治理“AI幻觉”也离不开法治的保障。

北京大学法学院教授王锡锌表示，可以通过建立生成内容标识、信息可追溯机制等方式，降低AI错误信息被误用或扩散的风险。

从公众使用角度看，专家建议，保持理性态度。

苏州大学科技传播研究中心主任王国燕指出，AI生成内容往往语言流畅，但未必完全准确。面对重要信息时，应养成多查证、慢判断的习惯，避免对AI产生过度依赖。

（稿件素材来源于南方都市报、中国青年报等）

编辑：龚月超

编审：张文锋

责编：刘文彪

监制：刘军