冀时新闻报道 当人工智能遇上钢铁产业，会发生哪些变化？系列报道《我的AI新搭档》，今天带您探访AI如何重塑全流程生产，让炼钢从"经验驱动"走向"数据驱动"。

本台记者 俊辰：我现在就在（河钢集团）邯钢邯宝冷轧厂的镀锌线上。你家冰箱门、微波炉外壳、电视背板，甚至汽车油箱说不定都产自这里。要让这些材料表面完美无瑕，检测就是关键。

河钢数字技术总监 李玉涛：比方说划痕、断裂、孔洞，甚至其他的一些这种污损，都属于表面检测的范围。

然而生产线上的钢材每分钟运行速度可达270米，高速运转下各类细微缺陷极易漏检。

河钢数字技术中心开发工程师 陈文博：人眼看的话，他不一定能及时发现，就成为有缺陷的板子，损失很大。

只有提升良品率，才能降低成本，进而实现价值最大化。怎么办？企业自主研发出钢铁行业视觉大模型，打造基于人工智能的涂镀板表面质量检测系统，成为产线质检的核心抓手。

河钢集团邯钢公司邯宝冷轧厂镀锌作业区副作业区长 徐旭仲：这套系统分为上下表（面），每个各4个镜头，实时检测带钢表面。

河钢数字技术总监 李玉涛：在平台上去标识我们自己要检测的东西，把所有的图片用AI的技术进行一个融合，再去确定瑕疵的位置。

基于缺陷检测的AI算法，只需不断"投喂"缺陷图像，系统就能帮助产线技术人员完成表面缺陷检测，成像精度达到每像素0.15毫米，检出准确率达97%以上。

不光质检环节，一炉钢，从矿石到高端材料，要经过几十个关键环节、上百道细分工序，这些流程中都能看到人工智能的身影。在河钢集团唐钢公司，全过程一键炼钢智能体，实现转炉全流程远程自动控制，自动装铁、高效冶炼等技术集于一身，操作人员只需要轻点鼠标，一键启动。

河钢集团唐钢公司信息自动化部部长 张军国：我们算了一笔账，我们的炼钢从自动炼钢，跟传统的炼钢，人工的经验炼钢相比，生产效率至少提高10%以上。另外一个就是综合冶炼成本降低80元每吨钢以上。

在石钢，智能燃烧模型自动获取钢种和订单信息，精准控温，仅燃气消耗，一年就能节省上百万元；在邯钢，能效大模型实现综合能耗降低3%以上，发电峰谷差年创效1100余万元；在唐钢，材料数据库及全域知识图谱将高端汽车板研发周期从6个月缩短至3个月。如今，人工智能大模型覆盖了河钢集团环保、管理、研发各个环节。在这些模型的基础上，全国首个垂直领域钢铁大模型威赛博应运而生。

河钢数字总经理 李晓刚：（威赛博）它是以工业互联网为底座，以"大模型+小模型"的协同为基础的能力，以钢铁全域智能体为运行单元，面向钢铁全流程，实现"感知-规划-执行-优化"闭环运行的工业智能体系。

通过威赛博应用服务平台，河北甚至全国的钢铁企业，都能使用一键炼钢、能效管控等大模型，享受全链条的钢铁行业数字化解决方案，大大减少了数字化转型成本。

我省持续推进"人工智能+"行动计划，加速钢铁智能体落地应用，截至目前，55家冶炼厂点中，超过半数已经深度应用人工智能大模型，其中，3个钢铁垂直大模型通过国家备案，160个专业模型贯穿产业链各环节。

省发展改革委创新和高技术发展处处长 史卫华：目前，全省已形成了河钢、敬业、新金钢铁、永洋钢铁等一批标杆案例，推动了钢铁生产从"经验炼钢"向"数据炼钢"转变。下一步我们将推动标杆经验向全行业推广复制，加快培育钢铁领域的新质生产力，引领钢铁产业智能化发展。