近日，河北出台

《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》

为河北抢占“人工智能+”机遇

规划了“任务书”“落地图”

那么，“人工智能+制造”专项行动

“含金量”如何

我们应当找准哪些发力点和突破口

广大企业又面临着怎样的难点和痛点......

长城新媒体推出系列调研报道

《给“河北造”插上AI翅膀》

记者走一线、访专家

通过深入调研

为“人工智能+”河北行动的困惑

寻找答案

场景落地：从“盆景”到“风景”有多难？

人工智能浪潮奔涌，正加速从技术展示转向场景落地。在工业领域，AI奔向工厂、车间、产线，深度搅动传统制造业的转型棋局。

河北是制造业大省，产业根基雄厚。如何让AI进入更广阔的生产现场，把丰富的场景优势转化为“智造”动能？前不久，《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》出炉，“百模赋百景”专项行动引人关注，以大模型规模化应用为牵引，将人工智能技术嵌入工业生产全链条，为全省制造业迈向高端化、智能化、绿色化注入新动能。

工程师在河北圣昊光电科技有限公司芯片检测车间调试设备。长城网·冀云客户端记者 袁立朋 摄

“超级大脑”入企，激活“智造”新动能

工业制造的“门道”极深，钢铁的冶炼工艺、化工的反应机理、药物的合成路径，无不蕴含着深厚的知识体系。

垂直大模型，正是将这些行业经验、工艺参数吃透后，化身“超级大脑”赋能工业生产。如今，这样的“超级大脑”已在河北的工厂车间安家落户。

9月3日，在位于石家庄高新区的河北圣昊光电科技有限公司芯片检测车间里，机械手臂精准地抓起一片小米粒大小的光通信芯片，放到AI光芯片四面自动光学检测设备中检测。

“以往检测芯片缺陷，需要人工用40万倍显微镜观察，效率低下。”圣昊光电常务副总裁沈成彬指着正在运转的设备介绍，他们应用了自主研发的AI光学检测设备后，检测效率提升300%，对高附加值EML（电吸收调制激光器）芯片检测能力达到每天30万颗，成为国内最大的EML芯片检测机构。

如果说圣昊光电的大模型练就的是识别芯片缺陷的“火眼金睛”，那么河北新金钢铁有限公司的大模型就是精打细算的“节水管家”。新金钢铁在全厂应用了工业循环水节能与管理大模型后，水资源利用效率大幅跃升，每年可节约用水及运维成本超2200万元，成为河北钢铁产业依托大模型节能降耗的成功样板。

这并非大模型在河北工业领域应用的个例，垂直大模型正走向越来越丰富的工业场景。

中信戴卡将大模型应用于工业X光无损检测，铸件缺陷识别效率提升四成；永年紧固件产业大脑部署了原材料智能询价大模型，帮集群企业采购成本下降3%至5%；宁晋易缆网用大模型搭建了一体化供应链智能服务体系，平台交易额突破200亿元……

这些鲜活的场景，印证了人工智能赋能制造业的巨大潜力。据统计，截至今年8月，AI大模型已在河北84个制造业场景落地应用；8个案例入选工业和信息化部人工智能典型案例，位居全国第十位。

新金钢铁在全厂应用了工业循环水节能与管理大模型。阎晓旭 摄

从“盆景”到“风景”，需跨越AI普及这道坎

亮眼成绩的背后，一道必须正视的短板依然横亘在前：大模型应用多集中在龙头企业，广大中小制造企业依然面临“不会用、用不起、不敢用”的困境。

“河北工业领域应用大模型已有一批拿得出手的优秀案例，但标杆不等于标准，试点不等于普及。”河北省工信厅软件产业处处长李剑坦言，下一步的核心任务，要让大模型从点上示范走向面上开花，补齐中小制造企业智能化的短板。

破局之道，难在哪？

首先是适配难。在冀中一家中型橡塑加工厂，一套耗资十多万元引进的工艺辅助大模型正面临“水土不服”。这家企业技术主管介绍，由于企业设备新旧不一、国产与进口混用，大厂标准化模型给出的参数常出现“幻觉”和偏差，最终只能闲置。

除了适配难，持续产生的算力费用也让部分中小企业感到“肉疼”。在冀南另一家制造企业，他们为训练一套质量检测大模型，调用3台服务器连续运行了三个月，仅算力使用费就超过5万元。企业技术负责人说，模型上线后每月需支付算力调用和运维费用，而质检效率提升带来的效益并不明显，“目前来看，投入和回报不成比例，AI不如想象中美好。”

业内专家表示，AI落地制造业场景，容错率低、专业性强，不能拿炫技代替实效。企业发展讲求降本增效，他们看重的大模型必须要进得了产线、接得住需求、解决掉问题。

调研中，记者发现，一套大模型从部署到真正融入生产，需要设备联网、数据治理、模型适配、算力调用、人员培训、后期运维等一整套投入。对于一些利润微薄的企业而言，这笔账并不划算。

正如河北经贸大学经济管理学院教授张瑞锋所言，不能指望中小企业去适应大模型，应该让大模型去适应中小企业。“市面上的成熟方案多为大企业‘量体裁衣’，缺少面向县域产业集群的轻量化、标准化产品。只有打造‘小、轻、快、准’的模块化产品，依托产业集群集约供给，才能真正打通赋能的‘最后一公里’。”张瑞锋表示。

在雄安新区中关村科技园，梅卡曼德工作人员在演示工业机器人运行。新华社 牟宇 摄

搭桥铺新路，让“百模”精准赋“百景”

“百模赋百景”，关键在一个“赋”字。破局之道，不在于让企业各自造船出海，而在于政府、龙头企业和平台机构联手搭桥摆渡、助船远行。

《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》提供了顶层设计和政策支撑。方案明确提出，到2027年，要培育4-5个行业领先的工业大模型，推动行业大模型在我省重点产业规模化应用，培育30个应用成效好的工业智能体，推广100个典型应用场景。

搭桥，首先要降低使用门槛。今年2月，全国首个钢铁行业垂直大模型应用服务平台在邯郸上线，被业界称为“AI应用超市”。该平台预置了经过验证的威赛博钢铁大模型，能提供可共享的算力、存储资源，还建设了案例库，将河钢唐钢“全过程一键炼钢”、永洋特钢“智擎炼钢·一键精控”等细分领域成功经验标准化。

河钢数字技术总监李玉涛算了一笔账：中小企业接入后，能比传统大模型项目节约成本50%以上。

平台搭起来了，持续用下去的算力成本怎么降？廊坊在全省率先推出算力券政策，每年投放1000万元，按算力资源费用50%补贴。宇视科技调用22台服务器连跑三个月完成了大模型适配，46万余元的算力使用费全部用算力券抵扣。

一张小小的算力券，不仅解了企业的燃眉之急，更让“百模”在更多场景中有了跑起来的底气。

单点突破之后，数据壁垒如何消解？河北的解法是把大模型嵌入产业集群，让大模型在“百景”中共享共生。在邯郸永年，紧固件产业集群“共享智造”服务平台汇聚核心数据超100亿条，借助大模型算法对38家入驻企业的设备产能、能耗等参数进行智能分析，自动生成最优生产方案并派单。企业不用自己买算力、训练模型，接入平台即可享受智能服务。

“大模型落地不是‘交钥匙工程’，而是一个需要持续运维、迭代优化的生态体系。当解决好适配、部署、运维成本等问题后，企业才会放心使用，大模型才能从示范车间走向千企万厂。”河北省数字经济联合会会长王建分说。

“百模赋百景”，开启的不仅是产业升级之门，更是人工智能赋能高质量发展的新赛道。跨过普及这道坎，从“盆景”走向“风景”，河北正以大模型创新应用，为“河北造”插上一双AI翅膀，推动整个产业体系向新而行。

模数共振：从“各唱各调”到“同频共振”有多远？

当人工智能浪潮奔涌而来，制造业站在一个微妙的十字路口：一边是大模型热潮涌动，AI技术日新月异；一边是海量工业数据日夜流转，却大多处于“沉睡”状态。模型在云端“喊话”，数据在产线“蛰伏”，两者之间仿佛隔着一条看不见的鸿沟。

河北，这个以钢铁、化工、装备制造为厚重工业底色的省份，正在试图回答一个关键命题——如何唤醒“沉睡”的数据，让“模”与“数”从“各唱各调”走向“同频共振”？

“模”与“数”的跨界之舞

“模数共振”，听起来像是一个物理学术语，但它描述的却是当下制造业智能化转型中的核心话题。

“模”是人工智能大模型，“数”是高质量工业数据。“模数共振”简单来说，就是让模型和数据相互激发、协同进化：数据喂给模型，为模型提供训练和优化的“燃料”；模型在实际应用中产生新数据，新数据再回来优化模型。模型越转越聪明，数据越用越有价值。

这一概念在河北的工业车间里，已经不再是理论推演。

河钢集团唐钢公司运营管控中心。河钢数字供图

走进河钢集团唐钢公司的炼钢车间，转炉内烈焰奔腾，1600多摄氏度的钢水翻滚着灼人的热浪。一墙之隔的中控室里，屏幕实时跳动着各环节的生产参数，炼钢主控人员轻触按钮，发出指令，整套设备自动运转，半小时后一炉优质钢水出炉。

昔日炼钢全凭人工估算、取样、调整，如今只需录入所需钢种的参数，系统便自动完成吹炼、取样、成分检测与温度监控，实时反馈并动态优化冶炼策略，精准出钢。

这一突破的幕后，是河钢集团的“一键炼钢智能体”，由威赛博钢铁大模型驱动。其核心逻辑是一条闭环：先治理数据、建设数据集，再训练模型、落地场景，产生的新数据反哺数据集，推动模型持续进化。

“算力可以采购，模型能够训练，但核心数据买不来。高质量、贴合真实业务场景的工业数据集，是行业的核心壁垒，直接决定模型能否真正理解工业场景，智能化能否真正落地。”河钢数字技术中心人工智能中心经理来博文坦言。

这一判断，道出了“模数共振”的本质——模型是“引擎”，数据是“燃料”，只有两者匹配，引擎才能高效转动。

目前，威赛博2.0以“大模型+小模型”协同为基础能力，横向贯通钢铁生产各工序，纵向协同计划、调度、控制各业务环节，让AI从“会回答”进化为“能决策、能执行”，转炉终点命中率提升至90%，高端汽车板研发周期从6个月缩短至3个月。

“模型的迭代升级，离不开河钢集团在长期工业生产中的大量数据积累，这让模型的开发和适配更加有的放矢。”来博文说。

放眼全省，河北面向钢铁、化工、医药等重点行业培育了65个工业大模型。中国信通院河北研究院人工智能运营中心主任秦翠亚阐释：“模数共振的核心难点，不是技术本身，而是搭建数据和模型之间的桥梁。”

找到“共同语言”，就是共振的起点。

在唐钢，这个“共振点”，就是那一炉1600多摄氏度钢水背后被精准捕捉的冶炼数据，是工业机理与AI算法的精准契合。从钢铁、化工到医药、食品再到汽车、电子信息等重点行业，河北已有84个场景应用了大模型，“模数共振”在河北工业领域中正从概念走向现实。

各唱各调的“握手”之困

但从“知道怎么用”到“真正用得好”之间，横亘着诸多“各唱各调”的困境。

工业数据曾被形象地比作“沉睡的矿藏”。在河北，这座“矿藏”尤为丰厚——全省拥有40个工业大类，钢铁、化工、装备制造等产业日夜不停地产出着海量数据。但问题在于，这些数据往往“藏”得深、“睡”得沉。

以钢铁行业为例，河钢集团下辖唐钢、邯钢、石钢等多个生产基地，设备型号不同、信息系统及数据采集方式各异，同类工序的参数维度、精度和采集频率存在一定差异。这在整个行业中较为普遍，使得数据标准化和横向比对面临挑战。来博文分析认为，仅河钢集团内部的数据治理就是一项系统性工程，需要持续投入。

石家庄四药集团直立式软袋输液生产车间制瓶岗位员工正在工作。通讯员 尹旭广 摄

数据“说不清”，只是问题的表层。更深层的症结在于，许多企业的数据部门和模型部门长期“各管一摊”。秦翠亚观察到，企业数据部门建数据集时，未必考虑模型训练的具体需求；模型部门训练时，又常常苦于缺少高质量、贴合场景的数据支撑。数据团队和模型团队各有一套KPI、各有一套话语体系，彼此之间缺少一个“翻译层”。

即便数据治理到位，在打造行业数据集的进程中，“共享”二字依然让企业格外谨慎。在工业领域，核心工艺数据高度涉密，承载着核心竞争力和独家业务经验。

高质量数据集建设并非河北一省之困，而是全国工业智能化的共性难题。原始数据来源极为复杂——文本、图片、语音、传感器、自动化系统……这些数据如果不经过清洗、标注，即便堆积如山，也不过是“数据矿石”，模型往往难以消化。

模型空转、数据沉睡——如何让“模”与“数”真正握手，成为摆在河北面前的现实关卡。

同频共振的协同探索

要打破“各唱各调”的僵局，让“模数共振”的飞轮真正转起来，河北正在探索自己的一套解法。

在河北省工信厅软件产业处处长李剑看来，河北在垂类模型方面有独特优势。钢铁、化工、医药、汽车等领域有条件推动人工智能应用落地，但关键是要打造出高质量的行业数据集，让数据真正为模型所用。

在位于河北保定的中国信通院人工智能数据处理和质量测评中心，工作人员介绍高质量数据集建设情况。长城网·冀云客户端记者 刘朋朋 摄

走进位于河北保定的中国信通院人工智能数据处理和质量测评中心，技术人员正在依托“方升”大模型基准测试体系3.0，对工业模型开展多轮客观评测。“不能只依靠经验或专家会议判断模型是否合格。”秦翠亚介绍，目前该中心已为省内25个行业大模型提供评测服务，覆盖钢铁、医疗、化工等典型场景，同步开展工业数据质量评价工作。

评测不是“一评了之”，而是“以评促建”“评建结合”。通过发现薄弱环节，反馈帮助企业进行数据集优化和模型迭代。

行业企业也马不停蹄，深度挖掘工业数据价值。在河钢集团，现场PLC、二级系统生成的原始数据可直接接入大数据平台自动归集；无法直连的数据，通过专用数采设备采集上传，最终统一完成数据治理、有效性校验和规则标准化。河北还在化工、医药等领域推动多模态数据融合与智能标注技术攻关，让数据“活水”源源不断，为训练行业大模型提供核心资源。

保定作为国家数据标注基地，正发挥规模化清洗、标注、结构化能力，把原始数据转化为可训练的高质量数据集。

数据基础不断夯实，模型也在加速寻找落地的“练兵场”。

近日，在雄安人工智能产业园，稳准智能（雄安）科技有限公司技术人员正在讨论“极数”数据大模型的优化方案。

“作为国内首个用于处理结构化数据的通用大模型，‘极数’具备优秀的因果识别和推理能力，已完成800余个跨行业、跨场景的数据集验证。”稳准智能（雄安）科技有限公司运营总监朱玉介绍。

稳准智能（雄安）科技有限公司技术人员在讨论模型优化方案。长城网·冀云客户端记者 刘朋朋 摄

今年3月，河北省工信厅联合雄安新区管委会确定在钢铁能效管理、化工工艺优化等8个场景开展“极数”数据大模型创新应用，目前大部分已完成测试验证。

护航“模数共振”的飞轮加速，离不开政策的精准发力。《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》明确提出，到2027年，河北计划培育4-5个行业领先的工业大模型，推动行业大模型在重点产业规模化应用，培育30个应用成效好的工业智能体，打造10个高质量工业数据集。

从个体实践到系统生态，“模数共振”正在更多场景中开花结果。

秦翠亚表示，“模数共振”不是一个静态的结果，而是一个持续运转的闭环。数据建设围绕模型需求和应用场景展开，模型训练依托高质量行业数据集，应用后产生的新数据反哺数据集建设——这是一个螺旋上升的过程。河北正在做的，就是把这个“飞轮”转起来。

从“各唱各调”到“同频共振”，河北正在走一条并不轻松但方向清晰的路：让数据“说”模型听得懂的话，让模型用数据能支撑的方式思考。当那些“沉睡”在车间里的数据被充分激活，当模型与数据真正“共振”，制造业的智能化转型将不再是“单点突破”，而是“系统跃迁”。

生态培育：从“独木”到“成林”路有多长？

眼下，人工智能正以前所未有的速度突破行业边界，重塑制造业的竞争版图。对河北而言，这不仅是技术迭代的窗口期，更是新旧动能转换的新赛道。

河北工业基础雄厚、制造业门类齐全，钢铁、化工、能源、生物医药等行业对智能化转型需求迫切。抢抓“人工智能+”的时代窗口，赋能千行百业，才能为传统产业改造升级、新兴产业和未来产业发展壮大插上腾飞的翅膀。

然而，从单点示范到行业规模化，从“引进应用”到“自主生长”，河北AI产业仍面临现实考题。如何加速构建“人工智能+制造”产业生态，实现从“独木”到“成林”的蜕变？

场景沃土：河北的“隐藏王牌”

工业领域的AI大模型竞争，某种程度上是数据与场景的竞争。

作为制造业大省，河北钢铁、化工、医药、装备制造体量庞大，应用场景“取之不尽”。目前，工业设备上云率达37.5%，全国领先，积累了大量工业数据，为大模型训练提供了源源不断的“燃料”。这些藏在轰鸣车间、流水线和工艺日志里的丰富场景和鲜活数据，是河北握有的一张“隐藏王牌”。

河北圣昊光电科技有限公司工作人员在自主研发的光通信芯片测试机前工作。长城网·冀云客户端记者 吴新光 摄

走进位于石家庄高新区的河北圣昊光电科技有限公司芯片检测车间，一场“人机赛跑”正在上演。芯片检测，这个曾经完全依赖人工目测的精细活，如今被企业自主研发的光通信芯片视觉检测大模型彻底接管。机械手臂将仅有小米粒大小的芯片抓取到显微镜下，几秒钟后，芯片表面缺陷检测报告自动生成。

大模型彻底改写后的效果非常惊人：用工缩减至原来的1/8，检测效率提升300%，准确率超过99%，高附加值EML芯片日检测能力达30万颗。圣昊光电因此一跃成为国内最大的EML芯片检测基地。

钢铁这个河北的“当家花旦”领域，AI同样玩出了新高度。河钢数字研发的威赛博钢铁大模型，不仅成功在唐钢、邯钢、石钢内部复制，还“跳槽”到了永洋特钢等外部钢企。这是河北工业大模型首次实现跨企业规模化输出。

如果说前两个案例是“一个模型吃透一个行业”，那么稳准智能（雄安）科技有限公司的“极数”数据大模型，则试图回答另一个更典型的问题：有没有一种大模型能跨行业“通吃”？公司副总裁余飞打了个比方：语言大模型像“文科大脑”，能聊天写诗；而“极数”是“理科大脑”，专门从结构化数据里找规律、做预测、定决策。它能通过因果推理告诉工程师“为什么出问题”，让产线定向干预，不再纯粹依赖老师傅的经验“盲调”。

从芯片到钢铁，从单一行业到跨领域通用，河北丰富的制造业应用场景，恰好是大模型最好的“练兵场”。截至目前，河北面向钢铁、化工、医药等重点行业已培育65个工业大模型，84个场景实现了大模型应用。

河北工业大学产业发展与管理创新中心副主任李峰分析，与江浙沪、深圳等地以AI科创企业驱动、侧重通用大模型基座与离散制造不同，河北的核心优势在于丰富真实的产线场景、海量沉淀的工业历史数据、成熟的工艺专家队伍，适合走龙头企业主导的垂类工业大模型路线，进而实现省内迭代、向全国同行业输出复制，形成差异化发展路径。

“一区两带”：激活全盘棋局

场景是“土壤”，政策是“催化剂”。当丰富的应用底座遇上系统的顶层设计，河北“人工智能+制造”的棋局开始加速落子。

2026年7月，河北省工信厅等九部门联合印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》，提出以大模型在制造业领域规模化应用为牵引，协同推动产业智能化、智能产业化和发展生态优化，并勾勒出“一区两带”产业发展格局——支持雄安新区争创国家人工智能创新应用先导区；打造张家口、廊坊、雄安新区、保定“算力-算法-数据”一体化协同发展产业带；构建唐山、廊坊、雄安新区、石家庄、邯郸“具身智能产业带”。

这张“施工图”并非仅在纸上，它正在河北大地上长出真实的产业根系。

在位于邯郸成安县的河北恒工精密装备股份有限公司，工作人员正在调试人形机器人。田明 摄

在邯郸，深耕连续铸铁材料领域多年的传统制造企业河北恒工精密装备股份有限公司，强势切入人形机器人、具身智能高端新赛道，自主制造的谐波减速机、RV减速器，实现了从核心部件到整机制造的全链条自主可控，人形机器人整机年产能可达1000台。

在雄安新区，9月1日，梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司登陆港交所的消息刷屏朋友圈。这家由清华海归团队创办的全球具身智能独角兽，2024年将全球总部设在雄安新区中关村科技园，产品服务覆盖全球近50个国家和地区，为河北AI版图添上了一枚闪亮坐标。

从企业到集群，数据印证着AI产业在这片土地的蓬勃长势：2025年全省机器人企业达468家，全产业链营业收入223.2亿元，同比增长42.5%，增速连续三年超40%。唐山集聚了全省超半数机器人企业，智能特种机器人产业集群获评国家中小企业特色产业集群。

“AI是传统制造业抢占发展高地的重要引擎。”河北经贸大学党委书记李晓华认为，河北要抓住“人工智能+”机遇，赋能千行百业，为传统产业改造升级、新兴产业和未来产业发展壮大插上腾飞的翅膀。“一区两带”不只是一个空间布局，更是一条从“场景牵引”到“生态成链”的路径设计。

破局突围：从“点状示范”到“森林生态”

场景在、数据在、算力在、布局在，河北虽有一手好牌，但这不等于稳赢。84个场景实现大模型应用，数量可谓不少，但多是“点状示范”，难以大规模复制，无法形成行业标准化解决方案。

更深的焦虑来自产业生态的结构性矛盾：本土AI龙头企业屈指可数，复合型人才缺口巨大。用业内人士的话说，河北制造业AI是“应用多、研发少，落地多、原创少”，工业大模型、高精度感知、工艺仿真、具身智能等核心技术，高度依赖省外平台。

行安科技（河北雄安）有限公司工作人员在测试一款面向碰撞安全的座舱姿态与体型感知系统。长城网·冀云客户端记者 吴新光 摄

破局的关键在哪里？

恒工精密京津冀协同创新的实践，提供了一个可资借鉴的样本。2025年，依托政府搭建的“北京研发、河北制造”专项对接平台，恒工精密走进北京清华科创园，与国内顶尖科创孵化器启迪之星完成精准对接。2026年1月，双方携手共建具身智能产业协同平台——北京团队聚焦产业前端，主攻人形机器人核心算法迭代、通用大模型适配研发等关键核心技术，筑牢“最强大脑”；恒工精密专注核心零部件精密加工、整机集成组装、标准化批量生产。

目前，恒工精密已具备人形机器人核心结构部件自主加工能力，成功研发量产全尺寸人形机器人、四足机器狗系列终端产品，机器人整机产线年稳定产能达1000台。

一家企业的突围是起点，一片生态的繁荣才是关键。从“树木”到“森林”，还需要更多合力。

“绘制完善全省人工智能产业链图谱，聚焦薄弱环节开展重点企业培育和精准招商。”河北省工信厅软件产业处处长李剑认为，应发挥人工智能应用场景优势，吸引一批国内AI头部企业在河北设立区域总部、研发基地和创新中心，带动上下游企业聚集发展。

河北省数字经济联合会会长王建分强调，要把“人工智能+制造”的单点示范升级为行业规模化推广，打通“算力—数据—模型—场景”的完整产业链条，大力培育本土工业AI服务商。

人才是另一道必答题。采访中，许多企业直言“缺高端AI人才”。圣昊光电的做法是两条腿走路——对内开出优厚条件招揽人才，对外与AI领先企业、高校及科研机构合作，提升大模型在复杂场景下的适应性和泛化能力。

“优化人工智能发展生态，重在加强专业人才培养。”李剑表示，我省高校应提前布局、调整优化相关学科专业，建设人工智能学院，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才。

李峰则建议，把河北钢铁、化工、橡塑、线缆等海量工业场景当作本土AI产品的“试验场”，鼓励本土大模型、智能终端、AI服务商优先在省内产业集群开展试点验证，在应用中迭代，成熟后再向外推广，最终形成“场景催生技术、技术反哺制造”良性循环。

河北正在培育的，不只是一两棵“参天大树”，而是一片能够自我繁衍、持续进化的“产业森林”。“河北造”迎来的，也将是一个充满韧性与想象力的新未来。