冀时客户端报道 推动科技创新和产业创新融合发展，促进新动能积厚成势、传统动能焕新升级。鑫海化工锚定新型工业化，加快大模型创新应用步伐，持续丰富应用场景，让大模型成为驱动产业高端化、智能化、绿色化的新引擎。

在企业大数据智能中心，工作人员正在对新研发的数字人进行化工知识"培训"，让它成为精准服务化工行业原料供应、生产工艺、设备运行等各个流程的超级智慧大脑。

河北鑫海控股集团有限公司副总工程师 何晓光：

我们注入了安全方面的300多个法规，以及8000多个行业内普遍的安全问题，使它收集安全方面的综合知识，给我们快速准确完整的一个回答。

何晓光介绍，作为一家老牌的化工企业，鑫海化工积累了海量的数据，规模庞大、类型繁杂。在以前，员工解决一个常见技术问题平均花费2小时，用于搜索大量的数据资料。而人工智能技术的兴起成为开启这座数据宝库的关键钥匙。

河北鑫海控股集团有限公司副总裁 胡金刚：

我们利用化工数据大模型，就是使传统产业能够产生新的生命力，打造我们传统产业在制造业上一个创新。

然而，将大模型应用到工业控制领域，在全国范围内都没有成熟的经验可供借鉴，其中最难的就是企业多年积累的数据，格式、内容和大模型训练要求差异巨大，每一步都需要摸索前行。

河北鑫海控股集团有限公司副总工程师 何晓光：

其中最难忘的一个问题，就是关于这个大模型如何解决它的这种不稳定性，那么从科技词语来说叫幻觉，在训练过程当中容易出现幻觉，就像老百姓说的，这个人怎么学习学习学疯了。

为此，当地数据局帮助联系清华大学、华东理工大学和百度云等国内高校企业，与何晓光他们共同合作，不分白天黑夜地进行科技攻关。

河北鑫海控股集团有限公司大数据智能中心主任 张震：  

我们保存文件的时候，弹窗已经提示我们已经凌晨3点钟了，那段时间这是一个常态。

经过近半年时间的试验，2024年底，"鑫海化工大模型"成功上线，几个月以来已经接受5万多次访问，问题回答准确率达到98%，而平均解答每个问题的时间缩短到1分钟。将来大模型还将应用到设备测性运维、能耗智能优化、生产过程控制等22个场景，提高生产效率，为企业降低运营成本。

河北鑫海控股集团有限公司副总工程师 何晓光：  

未来能对我们的产品收率提升1个百分点，对能耗降低5到7个百分点，综合效益算起来单装置能够提升每年超过千万元的收益。

接下来，企业还将继续加快数字化转型，提升模型的智能程度和适配能力，灵活应对各类化工场景与复杂生产条件。

河北鑫海控股集团有限公司副总裁 胡金刚：

下一步我们重点还是我们的工艺数字孪生，通过大数据数据库的这种影响，能够对我们的生产装置从保证安全上，准确率上进一步提高，来提升企业的生命力。