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生成式AI在辽南非遗音乐创作与活态传承中的实践路径及应用前景研究

发布时间:2026-02-02 19:40:01

摘要:本文立足辽南非遗音乐的艺术特质与传承困境,梳理生成式AI的实践应用方向,重点探寻技术赋能下非遗音乐活态传承的可行路径与发展前景,为辽宁地域文化资源的数字化守护与创新实践提供参考。

关键词:生成式AI;辽南非遗音乐创作;活态传承

一、辽南非遗音乐的艺术特质与传承困境

辽南非遗音乐孕育于辽东半岛独特的地理环境与人文积淀,形成了兼具海洋文化灵动特质与农耕文明厚重底蕴的艺术风貌。辽南民歌多取材于乡土景致与民俗日常,语言质朴鲜活,旋律平缓悠扬且韵味悠长,曲目节奏明快、气势磅礴,尽显地域豪迈气概;高跷音乐与舞蹈深度绑定,以打击乐与唢呐的协同合奏为核心,构建出“乐舞共生、声形相融”的独特艺术形态。这些音乐形式在漫长的传承过程中,逐步形成了专属的调式体系、演奏技法与文化内核,是辽宁地域文化多样性的生动具象。

当前,辽南非遗音乐的传承发展正遭遇多重瓶颈。其一,传统“口传心授”的传承模式存在天然局限,老一辈传承人年事已高,复州鼓乐“循环换气法”等核心技艺濒临失传,而年轻群体对非遗传承的参与意愿偏低,导致传承链条出现断裂风险;其二,传统应用场景持续萎缩,庙会、节庆等传统展演平台不断缩减,同时缺乏适配现代传播生态的推广机制,年轻群体对辽南非遗音乐的认知度与接受度逐年下滑;其三,部分传承者固守传统范式,缺乏与现代艺术、前沿科技的融合意识,在文化市场中的竞争力持续弱化。在此背景下,生成式AI技术凭借其独特的技术优势,成为破解辽南非遗音乐传承困境、推动活态传承的关键突破口。

二、生成式AI在辽南非遗音乐中的实践应用方向

生成式AI技术能够通过深度研习音乐数据,精准提取旋律走向、节奏形态、和声结构等核心要素,实现新作品创作或传统作品改编,为辽南非遗音乐的传承与创新注入鲜活动力。目前,其实践应用主要聚焦于创作辅助、数字化保护与传播推广三大维度。

创作辅助层面,生成式AI为非遗音乐创作提供了高效赋能工具。创作者只需输入辽南民歌的旋律片段、复州鼓乐的核心节奏型等基础数据,AI模型便可快速生成兼具地域风格与时代特色的新旋律。同时,AI技术可推动跨艺术形式融合创新,将复州鼓乐的铿锵节奏与现代电子音乐的编曲技法相结合,创作适用于影视配乐、短视频背景音、线下展演等多元场景的作品,有效拓展辽南非遗音乐的应用边界。

数字化保护与修复维度,生成式AI突破传统保护模式的局限。辽南非遗音乐部分珍贵录音因年代久远,常出现音质劣化、杂讯侵扰等问题,AI音频修复技术可精准滤除杂音、还原原始音质,大幅提升音频清晰度。针对部分失传音乐片段,AI能深度解析现存乐谱与录音遗存,提炼其风格内核,复刻出契合传统范式的失传曲牌片段,为技艺复原提供关键支撑。

传播推广维度,生成式AI重塑辽南非遗音乐的传播形态与路径。借助AI生成的虚拟演绎形象、音乐可视化影像,可显著增强非遗音乐的吸引力与感染力。同时,AI依托用户画像开展个性化内容推送,将辽南非遗音乐精准触达潜在受众,提升传播效能。相关研究项目依托AI技术搭建线上推广矩阵,通过定制化传播内容,有效拓宽辽南民歌的传播范围、增强其文化影响力。

三、生成式AI赋能辽南非遗音乐活态传承的优化路径与前景展望

推动生成式AI与辽南非遗音乐活态传承深度融合,需构建多维度的协同发展路径。首先,强化数据资源建设。由相关部门牵头,联合高校、文化场馆、非遗保护中心等机构,开展辽南非遗音乐的全面数字化采集工作,涵盖乐谱、录音、视频、艺人访谈、民俗展演等多元内容,构建“辽南非遗音乐大数据平台”。在数据采集过程中,充分吸纳传承人参与,确保数据能够精准反映辽南非遗音乐的文化内涵与风格特征,为AI模型训练提供丰富、优质的数据源。

其次,深化技术与文化的融合深度。推动高校与科技企业建立合作机制,研发适配辽南非遗音乐的专用AI模型,在模型中融入文化语义理解模块,嵌入“闯关东”文化、辽南民俗节庆等地域文化信息,让AI技术不仅能学习音乐的表层风格特征,更能精准把握其背后的民俗背景与情感内核,确保生成作品贴合文化本质。同时,开展传承人数字化技能培训,通过开设专题课程、现场实操指导等方式,帮助传承人掌握AI创作工具的基础操作,引导其参与作品创作过程,实现“技术赋能”与“人文传承”的有机统一。

最后,构建多元协同的传承体系。有关部门出台专项政策,设立非遗数字化传承专项基金,鼓励企业、高校、社会组织参与辽南非遗音乐数字化项目;文化机构与新媒体平台深化合作,依托AI生成的短视频、虚拟演出、互动体验作品,打造“辽南非遗音乐数字IP”,提升地域文化影响力;教育领域结合AI生成的互动教学资源,开展沉浸式教学,培养学生的文化认同与传承意识,形成“技术创新—传播推广—人才培养”的良性循环。

从发展前景来看,生成式AI将为辽南非遗音乐传承带来多维度突破。创作领域,AI将成为传承人开展创新实践的“协作伙伴”,助力其突破思维局限,创作更多兼具传统韵味与现代审美的作品,推动辽南非遗音乐与影视、游戏、文创、旅游等产业深度融合,培育新的文化经济增长点。虚拟现实等技术与生成式AI的协同发展,有望打造沉浸式辽南非遗音乐体验场景,进一步拓展传播边界。传承领域,AI驱动的个性化教学工具将有效降低非遗音乐的学习门槛,吸引更多年轻群体参与传承实践,缓解传承断层困境;同时,数字化存档与修复技术将为辽南非遗音乐的长久保存提供坚实保障,确保地域文化基因代代相传。

生成式AI为辽南非遗音乐的活态传承提供了全新可能,但技术终究是服务于文化传承的工具,其价值实现离不开对文化本质的尊重与传承主体的主动参与。只有在坚守文化内核、保护传承本真的前提下,合理运用生成式AI技术,才能让辽南非遗音乐在数字化时代焕发新的生机与活力,为辽宁地域文化的繁荣发展注入持久动力。

参考文献:

[1]王晖.AI技术在非遗音乐“活态传承”中的潜力与挑战:从现状到未来的趋势研究[J].名家名作,2025,(11):64-66.

尹璐 沈阳音乐学院