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日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能(AI)算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。最近，谷歌的这项研究发表在《自然》杂志上。

将有效数据输入系统就能进行预测

据外媒报道，此前一名患乳腺癌晚期的女士在医院就诊时，医院的电脑在读取了她的生命特征后，预测她在住院期间去世的概率大约为9.3%。随后，谷歌开发的一个新型算法在读取了病人的175639个数据点后测算死亡风险为19.9%。几天之后，她真的去世了。

根据彭博社的报道，这款AI技术具有很大的潜力，包括利用之前无法使用的医疗信息。一旦将有效数据输入人工智能系统，人工智能技术就会对死亡时间、治疗时间以及病人再入院等可能性做出预测。

为了达到目的，该AI团队记录了超过175639份病人的病历，包括医生的手写病历和电子病历。根据谷歌介绍，这正是最新人工智能技术与之前深度学习技术的关键区别。在整个研究过程中，他们共分析了216221名患者，其中包括大于46亿条的健康记录数据点。

预测患者死亡时间有95%的准确率

研究人员在报告中解释说：“我们有兴趣了解深度机器学习算法能否在广泛的临床问题和结果中产生有效的预测。因此，我们选择了来自不同领域的结果，包括一项重要的临床结果——死亡、一项衡量护理质量的标准——再入院、一项资源利用率——住院时间和一项检测病人病情的度量——诊断。”

这项理论性证据研究发现，该算法可准确地预测病人的死亡风险、再入院、延长住院时间和出院诊断。在所有情况下，该算法都被证明比以前公布的算法更精确。据加州大学旧金山卫生系统的数据显示，该AI算法在预测患者死亡时间方面有95%的准确率，而来自芝加哥大学医学系统的数据显示，其准确率为93%。

此外，该AI算法在早期预警评分上，也明显比传统预测模式更精确，这将有助于帮助医生确定病人的病情和治疗方案。研究显示，该算法在病情预测方面，加州大学、旧金山卫生系统的准确率为85%，而在芝加哥大学医学系统中准确率为83%。

谷歌计划将这套预测系统应用到诊所

据了解，在发表于arXiv的一篇论文中，相关研究小组称，在病人想要度过余生的方式和实际发生的方式之间往往存在着巨大的差异——大约80%的美国人希望在家里度过最后的日子，但多达60%的人最终死于医院。因此，缩小这一差距也成为这个AI系统的最原始动力。

今年5月，谷歌人工智能主管Jeff Dean表示，谷歌的下一步计划就是将这套预测系统应用到诊所。与此同时，谷歌的团队还在《自然》杂志上发表了一篇论文，其中提到了人工智能技术的预测算法：“这些模型所有情况下都要比传统的临床预测模型更有效。我们相信这种方法可以为各种临床场景创建提供准确的预测范围。”

AI预测死亡，到底是福是祸?

AI预测死亡到底是福是祸?业界认为，这是一个人工智能新的应用领域，可以为人类提供最可贵的服务——给病人最后的时光。但是，即使这项技术在帮助人类医生筛选病人进行治疗方面存在益处，其隐藏的“祸事”也不可小觑。

首先，是隐私问题。在进行这项研究的过程中，需要大量的医疗数据，而多数医疗数据库都是独立存在的，分布在各种医疗系统和政府机构中。所以，如果将这些数据集中起来，比如由谷歌牵头，将私有企业和公共医疗系统中海量的患者健康数据汇集到一起，那么他们将有可能发展起健康产业，并成为医疗行业的垄断者。

另外，值得注意的是，谷歌参与的医学研究部门DeepMind Health曾在2017年在未经相关部门同意下收集患者数据，从而违反了英国法律而被指控。无独有偶，2016年，谷歌由于获得了伦敦三家医院超过160万患者的数据，遭到患者的强烈反对。据了解，当时，谷歌正在开发一款应用，可以在病人的肾脏出现问题时第一时间通知医生。

实际上，除了非法获取数据外，医疗领域数据泄露的事件层出不穷，如果在研究过程中，利用了公众的数据却无法保证数据的安全，这势必会演变成一个更严重的问题。

其次，是医疗资源分配问题。如果一位病人病情明显比另外一位病人严重，那么医院是否会根据人工智能的预测结论合理分配医疗资源，也非常值得关注。

最后，是关于确保该AI技术被合理应用的问题。虽然，这项技术在一定程度上可以帮助医生进行更精准的判断，但是，在这个过程中，保证病人能够通过AI技术受益，是最重要的，而不是让技术公司从中渔利。