滚动信息2

摘要：高中信息技术课程的学习目标逐渐从工具性操作向综合性思维能力转变，而项目式任务以真实情境、综合应用与探究驱动的特征，为学习深度的提升提供了结构化路径。本文基于深度学习的连贯逻辑，分析项目式任务与信息技术学习深度之间的契合关系，并构建可以在课堂情境中执行的实践模式。文章结合人工智能在智慧教育、智能制造与智慧医疗中的典型应用，通过教学设计实例论证项目式任务促进学生理解迁移、能力整合及创新实践的潜在价值。

关键词：项目式任务；高中信息技术；学习深度

引言

目前信息技术课程在高中教学体系当中的地位逐步提高，课程改革着重借助高阶思维培育提高学生理解、应用与创新本领，传统教学结构依旧滞留在概念展示与操作练习阶段，学习深度欠缺的问题难以攻克，项目式任务具备跨情境融合与问题引领特性，可促使学生在对真实任务的持续参与中搭建更具系统性的知识架构，本文围绕项目式任务与学习深度之间的内在联系开展分析，并构建与学科内容紧密契合的实践模式，把人工智能应用当作案例支撑，增强模式的教学可操作性与研究意义。

一、高中信息技术学习深度的内涵、现状与项目式任务的适配性分析

学生在信息技术学习阶段中往往碰到概念抽象、技术革新迅猛、知识跨领域整合度高等情形，若学习活动缺少问题引导与真实情境，认知处理易停留在浅层理解，学习深度的达成依靠学生把概念、技术、方法和实践活动加以融合，要求知识建构与任务执行构建连贯逻辑。然而大部分课堂活动结构化程度欠佳，学生所掌握的本领往往呈现离散化状态，欠缺对算法思维、数据意识以及信息系统整体结构的领悟，在应对人工智能、数据可视化与算法模型等抽象内容的学习时，常规授课方法难以协助学生形成跨环节的关联性认识，进而阻碍学习效果的持续提升。

项目式任务以结构化问题链与跨阶段实践作为显著特征，可促使学生在执行任务期间持续回归学习目标，借助技术运用促进概念内化，任务的实际指向赋予学习活动以外在意义，学生在达成任务成果之际需整合数据处理、系统设计、可视化呈现等多个知识点，让学习行为维持连贯性。人工智能在智慧校园、智能医疗等领域的运用为项目学习供给真实事例，使学生能够凭借角色参与途径掌握技术的运行规律，项目式任务于情境搭建、问题深化、成果呈现的环节里开展持续认知进程，对促进自我监管、知识转化与处理复杂难题具备实际意义。

二、项目式任务推动学习深度的实践模式构建及实施路径

（一）以真实情境引导任务建构的教学模式

实践模式的关键在于把真实应用场景当作任务产生的依据，让学生从起始阶段就能领会学习活动的目的与价值，在人工智能应用持续融入社会架构的情形下，智慧教育、智能制造与智慧医疗等领域的实例能为高中信息技术课堂给予稳定的情境支撑，教学设计把真实问题呈现当作起始点，让任务具备可探究性与可操作性。教师可将“基于人工智能的校园行为分析系统”作为主题，使学生从数据获取、模型原理、伦理规章与可视化呈现等层面进行思索，任务格局按照阶段循序延展，令学生在掌握人工智能的运行原理中达成系统性认知，情境创设着重目标引领，让学生在执行阶段任务时始终具备问题意识，进而达成深度处理的学习举动^[1]。

教学开展过程中需给学生供给与情境相适配的技术工具以及方法引导，使任务的完成不凭借偶然性，借助算法示例、数据样本以及系统模型开展教学引导，使学生在实际操作中领会人工智能的多源数据处理机理，于任务实施进程当中，教师按照学生的项目推进情况设定技术讨论时段，让探究活动于协作架构中维持稳定推进。学生借助小组分工模式，分别担负数据整理、模型构思、界面规划等工作，令学习活动富有角色意义，在成果展示时段要求学生运用系统演示、图表呈现或流程设计的手段对任务成果开展结构化表达，让学习深度在成果产出过程中得以展现，整个模式突出情境、任务、工具与成果之间的循环，促使学生在对真实问题的持续探究中形成稳固的知识体系。

（二）以技术整合促进深度探究的项目式实施路径

项目式任务的开展进程依靠技术整合作为核心保障，使学生在应对问题的过程中不断建立跨知识点的联系，在人工智能的现实应用里，智慧教育着重于行为数据的辨识，智能制造着重于自动化控制逻辑的搭建，智慧医疗留意图像识别与数据预测模型的稳定性，这些素材为信息技术课堂给予了跨技术整合的充足资料。教师经由选取出具有代表性的人工智能系统流程，带领学生弄懂技术之间的关系，在研讨智慧医疗影像识别项目时，教师可引导学生剖析数据清洗、特征提取、模型判断与结果呈现之间的逻辑联系，让其知晓数据与算法的交互模式，项目任务要求学生凭借阶段目标的形式达成子任务，促使技术学习与问题探究并行推进，构建系统性的探究链条^[2]。

推进路径彰显反思结构在深度研习中的意义，教师于项目开展的关键阶段组织小组进行反思，促使学生审视决策依据与技术应用的合理性，学生在达成智能制造场景中的自动化流程规划后，应当对流程触发条件、算法规则配置与系统安全性进行回顾，进而领会自动化系统的稳定性要求。反思活动既考量结果的正确性，还关注过程是否存在逻辑连贯性，让学生得以审视自身的知识结构，在成果评定阶段纳入多元化评价形式，从数据处理本领、工具运用能力、表达结构严整性与问题解决举措等多个角度实施评判，使学习进程具有发展性内涵，项目推进路径突出技术与思维的双重结合，让学生在运用人工智能实例的实践活动中达成更具深度的学习成效。

结论

项目式任务于高中信息技术教学里的价值呈现为推动学生构建跨知识点整合、技术应用分析和系统性思维架构，凭借真实情境的嵌入与人工智能应用的事例支撑，学习活动可在实践环节中持续深入，让学生在任务开展中不断搭建坚实的知识体系，项目式教学模式不仅增强了学习的深度，也给学生在未来技术社会里的数字素养发展搭建了基础，后续研究可自任务难度分层处理、跨学科联合与学习行为数据剖析等维度进一步改进模式构造。

参考文献

[1]刘慧娟.面向高中信息技术学科核心素养的项目式学习活动设计[J].电脑知识与技术,2022,18(16):144-146.

[2]陈宝红.基于学科核心素养培养的高中信息技术项目式教学研究[J].福建教育学院学报,2021,22(02):72-74.

李翠文 临晋中学