滚动信息2

摘要：针对高中生百米跑训练中步频与步幅关系难以量化匹配的问题，本文构建基于个体身高的“步频-步幅”最佳组合模型。通过采集50名高中生的测试数据，建立步幅基准值与步频调控区间的对应关系，并提出三阶段教学策略：依据身高确定步幅基准，借助节拍器实现步频精准调控，利用视频分析完成组合动态优化。旨在为高中生百米跑训练提供可操作的量化指导方案。

关键词：高中生；百米跑；步频；步幅；组合模型

一、身高与步幅基准值的对应构建

步频是运动员在完成100m跑中单位时间内完成的周期性步数，提高步频可以有效提高100m跑的成绩。步幅是运动员起跑后、途中跑、冲刺跑三个环节中每一个运动周期蹬伸脚到另一只脚进行下一次蹬伸所产生的位移^[1]。在百米跑这项运动里，步频跟步幅并非是相互独立的变量，它们之间存在着一种相互制约的关联。要是盲目地去追求步频，那么步幅就会缩小，而要是过度地强调步幅，步频又会降低。建立最佳组合模型，首要的任务是要给不同身高的学生确定合适的步幅基准值。

教师组织了全班的50名男生，对他们进行身高方面的测量、立定跳远的相关测试。立定跳远的成绩和百米跑步幅呈现出来正相关的关系，能够当作推算步幅基准时的参考内容。教师把学生依照身高划分成了三组，分别是身高范围在165厘米至170厘米的一组、身高范围在171厘米至175厘米的一组、身高范围在176厘米至180厘米的一组，然后分别去统计每一组立定跳远的平均成绩。借助公式“步幅基准=立定跳远距离×0.35”来进行换算，最终得到三组学生的步幅基准值，分别是1.52米、1.61米、1.68米。

教师告知学生，这个步幅值是在理想状况下的单步步长，在实际跑步过程中，允许有正负5%的浮动范围。要是超出了这个范围，那就意味着步幅过大或者过小，此时就需要对步频加以调整来进行匹配。通过这一环节，能够把抽象的“步频-步幅”关系转变成可以测量、能够对照的具体数值，进而为后续的训练奠定量化方面的基础。

二、节拍器引导下的步频调控训练

待步幅基准确定下来后，老师会指导学生借助对步频的调节来与该步幅相匹配。要是步频过低的话，那么速度就会有所下降，而要是步频过高的话，就容易把节奏弄乱，还会使能耗增加。老师把节拍器引入进来，将其作为调控步频的关键工具。

课堂开始之前，教师会依据每组学生的步幅基准值，来计算与之对应的步频区间。就拿步幅在171 - 175cm这个组来说，其步幅基准是1.61米，要是目标百米成绩按照13.5秒来计算的话，所需要的步数大概是62步，相应的步频大约是4.6步/秒。教师会设定一个±0.3步/秒的浮动范围，对于这个组的学生而言，合理的步频范围处于4.3 - 4.9步/秒之间。

课上的时候，教师把节拍器和蓝牙音箱连接起来，然后按照不同的组别播放相应频率的节拍声。学生们在进行30米加速跑的时候，要跟着节拍来练习步频。教师让学生在跑步过程中，用余光去观察自己的落脚点是不是落在了预先设定好的步幅标记线上。要是落脚点明显超出了标记线，那就表明步幅过大，需要加快步频，要是落脚点明显达不到标记线的位置，那就说明步幅过小，需要适当放慢步频并且加大推送的力量。

教师利用手机进行慢动作视频录制，从中随机选取学生的跑动片段，然后逐帧回放，以此来查验学生的步频是否与节拍器相契合。在这个环节中，听觉节拍被转化成了身体节奏，进而助力学生建立起稳定的步频感知^[2]。

三、视频分析与组合动态优化

步频跟步幅的最佳组合并非一直固定不变，而是会随着学生力量、协调性的提高，二者要持续进行动态优化^[3]。教师借助视频分析软件，针对学生的百米全程跑展开分段诊断。

教师会把百米跑划分成起跑加速段（从 0 米至 30 米）、途中跑段（从 30 米到 70 米）、冲刺段（从 70 米至 100 米），然后分别去记录各个段落的步频和步幅数据。在起跑加速的这个阶段，步频相对较高而且步幅比较小这是正常的情况，在途中跑的阶段，步频、步幅需要达成一种组合上的平衡，在冲刺段的时候，步频会有所提高但是步幅不应该有明显的下降。

教师运用“Dartfish”或者“Coach’s Eye”这类视频分析软件，把学生的跑动视频和标准模型放在同一屏幕上进行比对。就拿一名身高173厘米、百米成绩是14.2秒的学生来说，通过视频分析能够看到，在途中跑阶段，该学生的步幅是1.52米（比基准的1.61米要低），步频为5.1步每秒（高于区间上限）。教师指出该学生存在的问题是步频过快，使得步幅没办法充分展开，之后给其安排了专项训练，使用节拍器把步频降到4.7步每秒，同时加强后蹬练习，每次训练完后拍摄对比视频。

历经四周的训练之后，这位学生的步幅增大到了1.59米，步频维持在每秒4.8步，百米成绩提高到13.6秒。教师把每次测试所得到的数据记录在电子表格当中，从而生成个人步频与步幅的变化曲线，能够让学生直接地看到自身的进步过程、需要调整的方向。

结束语：

“步频-步幅”最佳组合模型的关键要点，是把经验方面的感知转变成为能够进行测量、可以实施调控操作的具体参数。要是学生不再一味盲目地去追求“快频率”或者“大跨步”，而是能够依据相关数据来主动对技术作出调整，那么训练就会从以往的被动执行状态转变为主动建构状态。这种以数据作为支撑、以个体当作基准的精准训练模式，会给高中生短跑能力的持续性提高给予坚实的保障。

参考文献：

[1]吴来文. 青少年短跑训练中步频与步幅的优化策略[J].拳击与格斗,2025,(22):125-127.

[2]沈艺欣,唐琰廿.不同水平男子100m运动员步幅和步频特征比较分析[C]//中国体育科学学会.第十四届全国体育科学大会学术成果汇编——论文专题报告(运动训练学分会).北京体育大学教育学院;新疆生产建设兵团竞技体育运动学校;,2025:205-207.

[3]殷岳. 青少年短跑步频与步幅的优化训练策略研究[J].当代体育科技,2025,15(17):9-11.

杨龙波

重庆市武隆区鸭江中学校