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摘要：2026年生成式人工智能体的应用被认为是新一轮科技革命的重要标志，承接科技的应用转换，高职院校的电子商务课程的改革面临难得的赋能契机。针对电商课程的融合改革决策困境，提出高职电子商务专业课程改革赋能AI创新的优化路径：以已有道德情景的决策系统融入到高职电商课程“智能体+数字人”中，将教学与学习过程中产生的语义内容进行反复训练、进行课程体系融合优化，进而完成生成式人工智能改革赋能。期待高职院校电子商务课程改革，在生成式人工智能中的发展给予科学依据。

关键词：生成式人工智能；电商专业课程改革；决策困境；优化路径

前言

2026年被业界广泛认为是生成式人工智能体“爆发”元年，生成式人工智能以其强大的训练模型功能，对自然语言进行理解和处理，让其迅速融入到人类生产生活方方面面中。首当其冲，高校专业课程的改革发展，成为人工智能关注的应用高地。高校专业课程的决策优化一直以来受限于技术理念和技术手段，而这次赋能路径提供了全新的思路，且逐步在高职院校专业课程的改革中引起了深层次的变革思考。同时，电商行业的火爆发展及专业课程的改革迫切，从课程体系与时代视域下对生成式人工智能进行结合的现实需求，倒逼着高职院校电子商务专业课程体系的发展。基于此，生成式人工智能的发展速度和方向难以预测，应当在实现路径上进行前瞻性研究，以积极应对电子商务专业课程改革的出现做必要调整。

一、决策困境：高职电子商务专业课程融合进度上的问题

高职电商专业课程作为信息计算机技术交叉紧密的课程，具有必要的技术性和实用性，在融合生成式人工智能的过程中存在较多的“失真”问题。

（一）基础课程中的融合问题

生成式人工智能融入到电子商务专业的基础课中容易出现学生基础理念的失真，如对于《电子商务概论》学习中，学生在学习基础理念时使用生成式人工智能进行查找上课的作业问题及自我学习的部分易产生依赖，这之间会产生学生个体对客观理解的偏差。教师在教学过程中，涉及到非自己专业的常识内容及交叉部分，通过基于生成式人工智能工具查询也会发生客观失真的情况。AI数据本身也是对原有课程内容的检索训练，对于未知部分还是需要人类自我探索考证，因此目前只能预测并不能确定其给出的就是科学理念。对于电商专业基础课，生成式人工智能融合过程会出现抵消人类自我意识框架塑造的过程，如在C语言、Python等计算机语言的编程训练过程中，师生会在做网页程序或者商务软件开发时，不由自主的倾向于让AI进行程序的搭建和优化，从而省去个人编程思维构建的过程。此外在计算机语言的运行过程中往往是会出现各种意外情况，程序前一秒可以运行，隔天原样程序就不能运行。这对于人机协作中的主客体融合发展产生闭环信息的隐患。

（二）专业课程中的融合问题

专业课程中的融入不仅在语言理解、概念理解上存在如基础课一样对应的问题，也会更多在课程安排上产生较大的技术变化。如网页设计、Photoshop等课程在教学中涉及到的图片优化，生成式人工智能可以通过自然语言描述直接对图片优化部分进行处理，无需用代码或者复杂的软件设置、叠加操作；同样，在视频编辑课程中，也可以对该课程拍摄部分进行优化设置，直接运用生成式人工智能的“文生视频、图生视频”功能实现生成对应需求的课程视频，无需进行某些必要的实际拍摄过程，无需对不必要拍摄上进行投入或者在AI视频素材上进行二次加工。因此，随着生成式人工智能的融合加速甚至可能取代该类型的课程。那么电商专业课程中原有关于技术类相关课程，将会随着生成式人工智能的引入和技术迭代最终被改革掉。

（三）课程中融合的道德责任问题

更重要的是，不论在基础课还是专业课，道德情景和师生询问这两个方面都是生成式人工智能目前所面对的核心议题之一。道德情景如课程进行过程中师生决策背后道德信任：当师生在使用生成式人工智能进行教学工作面对困难时，可能存在误用或滥用的情况，这时有人会将责任归咎于生成式人工智能技术的本身，而非自省“自我不足”。这容易在课程中产生关于道德塑造部分的缺失；在课程中融入思政教育时出现道德责任归属问题，师生处理往往也会归咎于AI技术的不完善。另外在课程融合中最主要的问题是关于师生个人在询问问题上,生成式人工智能的诞生，本质上是个人思维的映射，AI本身的生成式训练也是基于个体知识的语库，当课程融合过程存在不会提问训练的源头问题，那么课程决策困境本身也变得显而易见。

四、优化路径：高职电子商务专业课程改革的赋能AI创新

优化路径主要以：道德情景美德、基于人类学习习惯、构建智能数字人三个维度进行阐述电商课程改革的赋能创新。具体如下：

（一）融入电商专业课程——道德情景美德

基于沈苑和汪琼在描述 “布鲁斯·麦克伦开发的工程道德决策系统及结合瓦拉赫和艾伦提出的“启发式算法”引入到生成式人工智能教学中的观点，我们将进一步对电子商务专业课程进行道德情景中的应用。在上述已有形成系统的成果下，融入一个电商专业课程特色的AI训练道德体与提示词：即以师生在电商专业课程中对于要进行主观决策，先标记好此时决策者的情景，并给予课程决策结果可能出现多种结果的展示并提示。例如，教师或者学生在进行“电子商务文案”课程的教学情景时，无论是教师还是学生，将对需要某个电商课程进行决策的场景予以可能结果情况的提示（检索已有案例数据库），告知此时进行课程学习的行为将面临哪儿些道德可能出现的结果。而智能体将提示词的使用结果，继续吸收到数据库中进行案例存储，让大语言模型继续按照电商课程场景道德继续微调。其中，微调内的提示关键词或内容应注意设定教师作为教课决策主体，兼顾生成式人工智能的语气、边界、目标。

（二）构建课程基础的智能体——基于人类学习习惯

相较于训练范围更广的通用课程智能体，基于高职电商专业课程的细分智能体，是有效应对电商基础课程中师生教学、学习认知的局限。相较于别的专业课程，电子商务课程本身具备一切关于互联网属性操作前提的课程。以生成式人工智能为大模型去训练“高职电商专业课程的内容”学习习惯，在学习课程过程中需要按照人类思维理解构筑知识框架的地方，需强化并标注好关键点。如学习网页设计课程，学生理解界面交互时，让智能体介入训练：认识到该部分网页开发设计存在人类习惯的特征，将智能体充分感知人学习过程的本质，同时设置提醒功能，让围绕该门电商课程的参与者都能感受到智能体，双向互动并监控课程学习的效果。同时，过程中加强师生参与思考学习本身的训练，以适应学习者本身对于AI的语法训练，优化构建基础智能体，加强对其训练过程当中的测试，防止智能体脱离人类实际的习惯。

（三）构建高职电商专业课程特色生成式人工智能数字人

数字人是高职电商直播课程中重要的技术应用，是电商专业在产业和课程教学中最为贴近实际的特色标准，结合生成式人工智能技术，通过数字人的录入设置，将人的虚拟世界形象和特征进行复制与优化，帮助不善于在公开场合或者需要持续公开虚拟展示场合的人进行虚拟衍生。将产生重要意义：

其一，构建电商专业课程体系中每门课程的主要数字人，融入课程老师个人智能训练体，将极大地促进个人在虚拟平台的还原度。其二，学习专业课程的过程中，借助电商直播的数字人效应，实现在平时学习中数字人课程学习决策的拟人化，帮助师生在课程学习过程中达成“实际感知”和“道德情景虚实匹配”。其三，在人机协作过程中，出现个人道德失职或责任事故的推诿情况，将大幅减少。对生成式人工智能技术的发展局限也可以跟踪溯源：师生主体在课程进行决策过程中因出现错误，发生逃避责任而去找借口的情况，可通过以虚拟人与真实人“个人特征比对”达到细节统一而找到责任主体。基于生成式人工智能数字人技术的完成，最终实现在电商课程改革中“道德、责任、能力”三者的高度统一和智能可靠。

通过上述三个方面的路径搭建，形成生成式人工智能赋能解决电商课程改革决策困境的运行模式，即教师日常教授学生电商专业课程体系的三类课程，包括：电商专业基础课、电商专业课、电商专业实践课，课程中学生可以借助相应渠道自学对应课程；最后是数字人和AI智能体的内部训练，通过智能体在课程场景中学习训练，反馈给师生群体及设定的数字人，来完成该课程路径的赋能优化演化（而道德情景的融入训练贯穿整个生成式人工智能的全程）。

五、结论展望

未来在高职院校当中各个课程都将迅速跟进这一技术赋能带来的成果发展及应用。高职电商课程体系的发展，也将逐步完成对生成式人工智能的改革。高职电商课程体系AI变革将长期围绕这一趋势进行演进。对此，高职院校的电子商务专业课程改革要迅速采取响应，以引领性的眼光去审视生成式人工智能对高职院校电子商务专业课程体系的改革影响，深刻把握生成式人工智能时代背景下的新特征，结合该专业的“电子”特征，优化形成一套专业新课程体系，保持在AI数智时代的优势。

参考文献

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刘洋 毛慧敏 胡海敏

滁州城市职业学院 管理学院