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引言

农田环境的动态变化会直接影响到农作物的生长状况以及最终的产量，土壤湿度、空气温湿度、光照等环境因素的微小波动都会影响到作物的生长速度。传统的农田管理方式依靠人工巡查、经验判断，工作人员要经常往返于田间进行环境数据的记录。不仅耗用大量人力物力，而且不能及时发现农田环境的细微变化。环境异常情况不能被及时发现和处理，容易造成作物生长不正常，出现长势不均、产量不稳定等问题。伴随着智慧农业技术的发展，物联网监测系统也被越来越多地应用于农田的种植当中。该技术冲破了传统田间管理的时空束缚，达成农田数据自动化搜集实时传送以及智能剖析的目的，促使农田管理由人工粗放型转变为智能精确型，助力农业生产提质增效。

一、农田物联网监测系统的工作原理

（一）农田数据自动采集

农田物联网监测系统装有各种高精度智能传感设备，可以24小时不间断地对农田的各种基础数据进行采集。设备主要对土壤的湿度、养分、温度等土壤相关数据进行监测，并且采集田间空气温度、空气湿度、光照强度、降雨量等气象数据。所有的传感设备都可以长期稳定地在田间工作，可以自动捕捉到农田环境的变化。全程不需要人工手动记录数据，可以最大程度保证数据的真实性、连续性，给以后的农田管理工作提供完整的准确的数据基础。

（二）数据传输与智能分析

系统采集到的各种农田环境数据，会以无线传输网络的形式，实时地传送到云端管理平台上。云端平台具有很强的数据存储和运算能力，可以对大量的田间数据进行分类整理以及智能化的分析。平台能自动把农作物生长的适宜环境参数同当下农田环境相比较，判定农田环境是否符合作物生长要求。管理人员可利用手机或者电脑终端随时了解整个农田的状态，无需再去进行繁琐的田间巡查工作。

二、农田物联网监测的核心应用价值

（一）简化田间管理流程

传统的农田管理要工作人员每天到大面积的田地里去巡查，耗时费力，而且管理的范围也小。农田物联网监测系统实行全自动化监测运行，不再需要人经常去田间地头进行巡查。管理人员用线上终端就能实时了解到整片农田环境状况及作物生长配套环境数据。足不出户就能完成农田日常监测管理工作，大大降低人工劳动成本，简化田间管理程序，很好地解决了规模化农田管理人力短缺问题。

（二）实现精准科学种植

传统的农业种植大多依靠种植经验进行水肥管理和田间养护工作，管理方式具有较强的主观性。物联网监测系统能给予精准及时的田间数据，给种植管理工作赋予了明显的依据。工作人员根据系统分析出的环境数据来开展有针对性的浇灌、施肥、通风调温等田间工作。精准匹配作物各个生长阶段的环境需求，避免人工经验作业造成的管理偏差，提高农业种植的科学性、精准度。

（三）有效规避种植风险

农田环境的突然改变会对农作物的生长产生直接的影响，传统的手工巡查不能及时发现环境的异常。物联网监测系统可以二十四小时不间断地对田间进行监测，当出现土壤干旱、温湿度失衡等异常状况时，平台就会立刻发出预警信息。管理人员能够迅速做出反应，对农田的生长环境进行及时的调节。有效地避免由于极端环境或者养护不当所造成的农作物减产、田间损耗，从而保证农业生产效益的稳定。

结论

农田物联网监测技术属于智慧农业发展的主要核心应用，彻底改变了传统农田人工巡查经验管理模式。该技术依靠自动化的数据采集、实时传输以及智能的数据分析，创建起高效的、精准的农田监测体系。不但可以大大减少田间管理的工作量，降低农业生产的人力成本，而且可以给科学种植提供准确的数据支持，有效地规避各种田间种植的风险。系统能全方位提高农田管理的精细程度，保证农作物的正常生长以及稳定的产量。是促进传统农业向智能化、现代化转变的重要技术手段，对现代农业高质量发展具有十分重要的应用价值。

王瑞奇

平泉市发展和改革局