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摘要：

制造业数字化转型推动产业组织模式、生产流程和岗位能力结构发生深刻变化，技能人才作为制造业高质量发展的核心支撑，其梯队建设水平直接影响产业转型效率。济宁市制造业技能人才规模持续扩大，技能人才总量达到一定基础，技工教育集团化改革和技能人才培养体系建设形成较好实践基础，但在数字化岗位适配、复合型技能人才供给、人才培养机制协同等方面仍存在优化空间。本文基于数字化转型与技能人才培养理论，围绕制造业技能人才梯队建设现状、数字化转型带来的能力需求变化以及人才培养适应性提升路径展开研究，提出构建需求牵引、梯度培养、动态评价、生态协同的人才发展模式。研究认为，制造业技能人才建设需要突破传统岗位技能培养模式，推动职业院校、企业、政府与行业组织形成协同育人格局，实现技能人才能力结构与产业数字化发展需求精准匹配。

关键词：制造业；技能人才；梯队建设；数字化转型；人才适应性

引言

数字经济发展推动制造业由传统生产模式向智能制造、绿色制造和服务型制造方向转型，生产设备、技术流程和企业管理方式不断智能化，制造岗位对技能人才的要求由单一操作能力向数字技术应用、设备协同管理、系统分析优化等综合能力转变。制造业技能人才梯队建设成为支撑产业升级的重要保障。当前制造业数智化转型背景下，岗位能力需求正在由单模块操作转向多模块集成与系统联动，高技能人才培养进入数字化发展阶段，复合型数字工匠成为关键人才类型。

一、济宁市制造业技能人才梯队建设现状与数字化转型适应基础

1.制造业技能人才梯队规模发展与产业支撑基础

济宁市制造业技能人才梯队建设具备较好的规模基础，现有技能人才总量达到142万人，形成覆盖初级技能人才、中高级技能人才、技术骨干和技能领军人才的多层次发展格局。 技能人才队伍建设围绕制造业产业升级需求持续推进，企业内部逐渐建立岗位技能等级划分、人才晋升评价、技术创新激励等机制，为制造业生产体系稳定运行提供人才支撑。制造企业在生产实践中重视技能人才培养，通过师带徒、岗位练兵、技能竞赛、专项培训等方式提升员工专业能力。部分装备制造企业围绕智能生产线建设需求，对传统机械加工、电气维护、设备装配等岗位人员开展数字设备操作培训，引导员工掌握智能控制终端、自动化检测设备和生产数据采集工具的应用方法。企业利用国产数字化培训工具开展技能学习管理，例如依托“智慧职教”资源平台、国家职业教育智慧教育平台等开展理论学习，通过企业内部培训系统记录员工课程完成情况、技能考核成绩和岗位成长轨迹，推动技能人才培养由经验传承向数据管理转变。技工教育集团化改革为制造业技能人才培养提供了组织基础，通过职业院校与企业合作开发课程、建设实训基地、开展技能评价，提高技能人才培养质量。技能人才梯队建设已经具备数量基础和培养体系基础，人才结构优化、数字技能提升、复合能力培养仍需要结合制造业数字化发展趋势进一步完善。

2.数字化转型推动制造业岗位能力结构重构

数字化转型改变制造业生产组织方式，对技能人才能力结构提出新的要求。传统制造岗位更加关注设备操作熟练程度、工艺流程掌握能力和生产经验积累，智能制造环境下岗位任务逐渐向设备互联、数据分析、系统维护、工艺优化方向延伸。制造企业推进“智改数转网联”过程中，生产一线人员需要掌握智能装备操作方法，技术人员需要具备设备联网调试、故障诊断和数据分析能力，基层管理人员需要具备数字化生产组织能力。例如，某制造企业引入自动化生产单元后，原有操作岗位人员需要学习触控式生产控制界面，通过设备运行数据判断加工状态，并利用国产工业软件完成生产参数调整。企业技术人员借助用友工业互联网平台、浪潮云洲工业互联网平台等工具开展设备数据管理，实现生产过程监控、设备状态分析和工艺流程优化。数字化技术应用使技能人才培养目标由单一技能训练转向综合能力培养，人才不仅需要掌握专业操作技能，还需要具备数字工具应用、跨岗位协作和生产问题解决能力。职业院校围绕制造业岗位变化调整人才培养方案，将工业机器人应用、智能制造技术、工业互联网基础、数字化设备维护等内容融入专业课程，通过虚拟仿真实训、企业真实项目训练提升学生岗位适应能力。数字化转型推动制造业技能人才由传统技能型向复合技能型转变，人才能力体系呈现专业技能与数字能力融合发展的趋势。

3.技能人才梯队建设适应数字化发展的现实问题

制造业技能人才梯队建设面临人才结构与数字化需求匹配不足的问题。部分企业技能人才培养仍以传统工种分类为主要依据，培训内容更多围绕设备操作规范、生产流程执行和基础技能提升展开，对数据分析、智能设备维护、数字化管理等新能力关注不足。数字化技术更新速度加快，企业岗位需求变化周期缩短，技能人才培养周期与产业技术迭代之间存在一定差距。职业院校课程体系更新需要进一步贴近企业生产场景，部分专业课程仍存在理论教学比例较高、企业实践项目不足的问题，学生进入企业后需要较长时间完成岗位能力转换。制造企业可以利用国产智能制造平台、在线学习系统和数字化评价工具提升培训精准度，例如通过科大讯飞职业教育平台记录员工学习过程，通过腾讯云相关企业应用工具开展线上协同培训，通过企业内部数字化管理系统分析岗位能力短板，形成针对性的技能提升方案。技能人才评价机制也需要适应数字化发展要求，传统评价方式更加重视操作结果，对技术创新、设备优化、数字工具应用等能力指标体现不足。当前技能人才梯队适应性问题主要表现为培养周期滞后于技术迭代、课程内容滞后于岗位需求、评价标准滞后于能力重构，需要从规模适应、结构适应、能力适应、机制适应四个维度完善评价体系。

二、数字化转型背景下制造业技能人才梯队适应性分析

1.技能人才规模与制造业数字化发展需求适应分析

技能人才规模适应性是制造业数字化转型的重要基础，人才数量、岗位覆盖范围和人才成长速度直接影响企业智能化升级进程。济宁市制造业技能人才队伍已经形成较大规模，为产业数字化转型提供了人员基础，技能人才建设由数量积累逐步向质量提升方向发展。数字化生产环境对技能人才数量提出新的要求，企业智能生产线建设、工业互联网应用、自动化设备维护等领域需要大量具备数字技能的复合型人才。传统制造企业进行设备升级后，生产岗位数量结构发生变化，普通操作人员需要转向智能设备操作、生产数据监控和异常状态处理岗位，设备维修人员需要掌握传感器检测、控制系统维护和网络通信技术，技术管理人员需要具备生产数据分析和工艺优化能力。某装备制造企业推进自动化生产车间建设过程中，将原有机械加工岗位人员划分为设备操作、智能维护、工艺优化三个培养方向，通过企业内部培训系统建立员工能力档案，结合国产工业互联网平台采集生产数据，对员工岗位适配情况进行分析。企业利用浪潮云洲工业互联网平台连接生产设备，对设备运行状态、生产效率、故障情况进行实时监测，技能人员依据数据变化完成设备参数调整和生产异常处理，提高岗位人员对数字化生产模式的适应能力。技能人才规模适应性评价不能单纯关注人才数量，需要分析人才供给与产业岗位需求之间的匹配程度。制造业数字化转型要求技能人才培养体系具备动态调整能力，通过职业院校扩充智能制造相关专业，通过企业开展岗位技能提升培训，通过职业技能竞赛促进人才成长，形成规模合理、结构协调、持续发展的技能人才梯队。

2.技能人才结构与产业链升级需求适应分析

技能人才结构适应性决定制造业数字化转型的深度和质量，产业链升级要求人才结构从单一技能层级向多类型、多层次、多能力融合方向发展。传统制造业技能人才梯队主要按照职业等级和岗位工种进行划分，数字化制造环境下，企业需要建立覆盖基础操作人才、技术应用人才、数字化管理人才和技术创新人才的梯队体系。应从规模适应、结构适应、能力适应、机制适应四个维度构建技能人才适应性评价体系，推动技能人才梯队建设与产业发展需求精准衔接。制造企业开展智能化改造过程中，对复合型技能人才需求持续增加，例如工业机器人生产线需要操作人员掌握机械装配技能和设备编程知识，智能检测岗位需要人员具备质量控制能力和数据分析能力，生产管理岗位需要人员掌握数字化管理工具和生产流程优化方法。某机械制造企业围绕智能生产单元建设，对技能人才梯队进行重新划分，设置设备操作层、技术支持层、工艺改进层和技术创新层，通过岗位任务清单明确不同层级人才能力要求。企业利用企业微信、钉钉等国产协同办公工具建立技能交流群组，开展设备维护案例分享、技术问题研讨和岗位经验交流，提高技能人才之间的知识流动效率。职业院校需要根据产业链变化调整专业结构，将机械、电气、信息技术等专业内容进行融合，培养能够适应智能制造环境的复合型人才。技能人才结构优化需要关注不同层级人才比例、专业方向匹配程度和产业岗位覆盖能力，使人才梯队能够支撑制造业产业链升级。数字化转型背景下，技能人才结构由纵向等级划分向横向能力融合转变，人才梯队建设需要围绕产业需求建立更加灵活的发展体系。

三、济宁市制造业技能人才梯队建设数字化适应优化路径

1.构建政府企业院校协同育人人才生态

制造业技能人才梯队建设需要形成政府引导、企业主体、院校支撑、行业参与的协同发展机制，提高人才培养与产业数字化转型之间的匹配水平。政府层面需要围绕制造业发展方向完善技能人才政策体系，将数字化技能人才培养纳入产业升级规划，推动技能人才培养资源向智能制造、工业互联网、数字化生产管理等领域聚集。应从政府、企业、院校、个体多元协同视角提出优化对策，形成需求牵引、梯度培养、动态评价、生态协同的人才发展模式。企业需要发挥生产实践优势，将真实岗位需求融入人才培养过程，通过参与课程开发、实训基地建设、技能评价标准制定等方式提升人才培养精准度。某装备制造企业推进智能生产线改造后，与职业院校共同建设智能制造实训基地，将企业生产中的设备调试、质量检测、数据采集等任务转化为教学项目，学生在模拟生产环境中完成设备操作训练，企业技术人员参与教学指导，提高人才培养与岗位需求之间的衔接程度。职业院校需要依据制造业数字化发展趋势调整专业布局，推动机械制造、电气控制、信息技术等专业融合发展，培养具备跨领域能力的复合型技能人才。院校可以利用国家职业教育智慧教育平台、智慧职教等国产教育资源平台开展课程建设，将智能制造案例、企业生产流程、数字化工具应用融入教学内容。行业组织可以发挥资源整合作用，建立技能人才交流机制，推动企业之间共享培训资源、评价标准和技术经验。多主体协同机制能够改变传统技能人才培养中企业参与不足、院校培养滞后的问题，形成产业需求驱动人才培养、人才能力支撑产业升级的发展格局。

2. 完善技能人才梯度培养与动态评价机制

技能人才梯队建设需要建立覆盖职业成长全过程的培养体系，推动技能人才由基础操作型向技术复合型、创新应用型方向发展。制造业企业可以依据岗位能力要求设置分层培养方案，对不同阶段技能人才制定差异化成长路径。基础技能人才重点提升设备操作规范、生产流程执行、安全生产管理等能力，中高级技能人才重点培养智能设备维护、工艺优化、数字化生产管理等能力，技术骨干和技能专家重点提升技术创新、生产系统改进和复杂问题解决能力。某制造企业在推进数字化车间建设过程中，根据员工岗位特点建立技能成长档案，利用钉钉企业培训功能记录员工课程学习、技能考试、岗位实践和项目参与情况，通过数据分析掌握员工能力变化趋势，为岗位晋升和培训调整提供依据。动态评价机制需要突破传统技能等级评价方式，将数字技术应用能力、创新能力、协作能力和岗位贡献纳入评价指标体系。

结论

数字化转型推动制造业生产模式、岗位体系和人才需求结构发生深刻变化，技能人才梯队建设成为制造业高质量发展的关键支撑。济宁市制造业技能人才队伍已经形成较好的规模基础，技工教育改革、企业人才培养机制和产业协同发展模式为技能人才成长提供了重要保障。 数字化发展环境下，制造业技能人才建设需要关注人才结构优化、数字能力提升和评价机制创新，推动技能人才由传统岗位技能型向数字化复合技能型转变。

参考文献

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王凯

山东理工职业学院