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摘要：卷烟工业原料品质要求持续升级，烟叶分选属于打叶复烤加工流程里的核心工序。本文立足于复烤企业生产现场实际情况，从管理标准化、技术智能化、过程精细化这三个维度，客观梳理烟叶分选环节现有作业模式、现存问题以及现行管控方式，同时梳理行业现有分选管控、智能设备应用、杂物治理、质量检验相关运行现状。

关键词：烟叶分选；质量管控；台检模式；智能化分选

烟草行业高质量发展进程持续延伸，卷烟工业对烟叶原料的品质均质化、纯净化划定更高标准。复烤企业处于烟叶产业链中衔接农业生产与卷烟工业生产的节点，在烟叶分选环节采用标准化作业体系、智能化检测技术以及精细化管控方式，针对烟叶分选流程落实各类质量管控相关实操管理内容，围绕分选环节的各项流程开展对应管理动作。

一、分选管理体系的标准化建设

烟叶分选等级判定依照行业分级标准开展，传统分选作业依靠人员从业经验，不同人员对同一批次烟叶的等级判定结果存在偏差。在打叶复烤生产过程中，各常规化学成分含量呈先升高后降低的动态变化趋势，一套稳定的内部分级系统是分级质量的保障，稳定的分级质量是实现打叶复烤均质化加工的基础[1]。车间每日开工前，质检小组结合待分选烟叶品类制作等级参考样品，样品经工业企业驻厂人员确认后开展分选，现场执行三级制样作业流程。行业主流的选叶模式包含人机结合选叶、台式选叶、地摊选叶三种。其中，台式选叶模式通过规范台面人员配置与检验流程，可有效提升选后烟叶等级纯度，降低烟碱变异系数。以1.5万担烟叶作为测算的基数，此模式组织台面检验人员学习质量判定要点，在运行过程中划分各个岗位的职责，明确各项作业的具体流程，严格规范检验各环节的相关操作。

复烤企业分选场地划分烟叶备料区、烟叶精选区、质量预检装框区、物料暂存区、包装物摆放区、工具存放区等功能区域，各区域依照作业流程依次排布，形成固定的物料流转路径。分选工位配置专用照明设备，设备参数匹配自然光谱，光照均匀度与显色指数均设置固定标准。

二、智能化分选技术的引入与应用

人工分选会受到人员视觉判别能力、作业疲劳状态的影响。行业内应用融合彩色图像处理技术与神经网络技术的烟叶智能分选设备。设备预处理阶段依托语义分割分类网络，识别烟叶完整状态与非主等级类别；主等级分类阶段采集烟叶正面、背面、叶脉、叶尖等多维度图像特征，搭建分类识别模型。设备运行参数显示，单张烟叶图像处理时长控制在200毫秒以内，青杂类烟叶分类识别准确率为96.5%，主等级烟叶判定准确率为82.1%[2]。智能分选设备对主等级烟叶的判定准确率存在局限，无法单独开展全流程分选作业。

多数复烤企业采用人机协同分选形式，智能分选设备执行烟叶初筛分类、非烟杂物自动剔除、非主等级烟叶快速分流，人工作业聚焦主等级烟叶精细判定、疑难烟叶样本复核。生产数据显示，机械分选作业效率为人工分选的50倍，机选等级符合率高于人工分选7个百分点以上。

三、非烟物质的全过程精细化管控

非烟物质为烟叶分选环节的主要干扰物，分选环节剔除的非烟物质中，二类非烟物质占比95.56%。非烟物质来源分散、品类繁杂，且隐蔽性较强。烟叶分选前端以手工方式拆解烟包，不使用刀具切割，拆解产生的麻绳统一收集并登记数量。部分车间在铺叶台前端加装磁选装置与风选装置，通过物理方式分离金属异物和轻质杂质。

分选作业依照先挑杂、后分级的次序开展。各分选工位配备分类杂物筐，作业人员将剔除的杂物按品类分区存放，同步记录杂物的数量与重量。车间人员定期汇总杂物剔除相关数据，记录杂物品类变动情况及新增杂物类型。现场配置专用烟叶碎片处理设备，设备依托重力分选原理，对分选后的碎烟物料进行处理，区分烟叶碎片与棉麻碎末等非烟物质。

为直观反映各项强化措施对分选质量的实际提升效果，下表汇总了不同分选模式和质量控制方式下关键质量指标的数据对比。

表1 不同分选模式下关键质量指标对比。

结语

现阶段复烤企业烟叶分选环节，标准化管理、智能分选技术、杂物管控相关举措均在生产现场落地运行，各类台检模式、场地分区、智能设备、杂物处理方式依照现有形式开展作业。各类实测数据直观反映出不同作业模式与设备的运行指标，工艺分级的提出为复烤企业烟叶分选提供了一条新的思路，不仅提高了选后烟叶的综合纯度，保障了烟叶原料的稳定性和均衡性。同时提高了原料的使用效率，也进一步满足了品牌发展对原料精细化的需求。

参考文献

[1]李屹,吴磊,欧阳晓东,等.打叶复烤过程对上部烟叶常规化学成分的影响[J].云南农业大学学报(自然科学),2025,40(4):86-91.

[2]位辉琴,张长安,李彦周,等. 基于彩色图像的烟叶智能分选研究[J]. 农产品加工,2024(16):71-76,80.

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