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摘要: 在人口深度老龄化与数字社会高速发展双重背景下 ， 算法年龄歧视在出行、就业、消费等领域频发，严重损害老年人合法权益。当前相关法律条文偏原则化，缺乏细化规制。本文结合现实问题，从立法、监管、司法、社会共治四个方面提出完善路径，以期破除算法隐形壁垒，保障老年人平等享受数字发展成果。

我国老龄化进程不断加快，截至2025年底，我国60岁及以上人口为3.23亿人，占全国总人口的23%[1]。与此同时，数字化应用全面普及，截止2025年12月，我国互联网普及率达80.1%，网民规模接达11.25亿人。然而，这两大时代浪潮并非同频共振。60岁及以上网民的互联网使用率仅为53.7%[2]，近半数老年人游离于数字生活之外。即便是触网老人，也时常遭遇算法排斥、大数据杀熟等不公，算法带来的数字壁垒已经从技术问题转变为亟待法律规制的现实难题。

一、 算法年龄歧视具象化

算法通过后台设置年龄参数，在多个场景形成对老年人的隐性歧视。就业场景，麦奇教育曾在招聘系统中设置年龄筛选算法，硬性自动筛除55周岁以上女性、60周岁以上男性求职者。2022年美国平等就业机会委员会就此提起诉讼，企业最终赔付36.5万美元，该案成为全球标志性AI就业算法歧视判例[3]。消费场景是算法歧视的高发领域。人脸识别受老年人身体机能影响常出现识别失败；各类 APP的自动续费、解约菜单层层嵌套，操作复杂难懂。部分平台还依托算法绘制老年用户画像，推送虚假广告、诱导消费，隐形扣费、捆绑消费乱象频发，直接侵害老年人财产安全[4]。

算法年龄歧视的成因主要有三：其一，算法训练样本失衡，老年群体网络数据不足，从源头形成数据偏见；其二，算法研发团队多为青年群体，固有年龄观念被带入程序设计中；其三，多数平台仅做字体放大等表面化适老改造，受盈利模式影响，不愿深度优化产品，加之算法运行规则不透明，老年人维权取证难度极大[5]。

二、 纠正老年人算法歧视的制度体系不健全

目前，《个人信息保护法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规，明确算法需遵循公平原则，禁止歧视性交易，也对平台适老化服务提出要求，搭建起算法治理的基本框架。但从实践来看，现行制度仍存在诸多短板。现有规定多为宏观表述，未明确算法年龄歧视的认定标准、权责划分与处罚赔偿细则；也未对算法数据多元化、公共服务主体的反歧视义务作出强制性规定[6]；立法未强制要求平台扩充老龄训练数据，也缺少公共服务平台的反歧视法定责任。

三、 老年人算法歧视的制度化解决路径

完善算法歧视治理体系，守护老年人数字权益，需要多维度协同发力。

第一，细化法律法规内容。适时修订《老年人权益保障法》《就业促进法》，将算法年龄歧视纳入法定禁止情形；细化算法配套细则，将民生类算法划入高风险清单，强制设置无差别通用入口，立法倒逼平台扩充老年样本。出台适老国标，对实质性改造算法的企业实施税收优惠，摒弃形式化适老。

第二，健全常态化算法监管机制。由网信、民政、市场监管等部门联动，引入第三方机构开展算法专项审计，严查后台年龄筛选参数、数据配比等问题，对违规平台依法处置。优化算法备案与公示制度，在保护商业秘密的前提下，适度公开公共服务类算法运行规则，逐步打破算法黑箱。

第三，优化司法救济规则，降低老人维权成本。在算法侵权案件中适用举证责任倒置，由平台证明自身算法不存在歧视行为。拓宽公益诉讼适用范围，授权老龄协会、消费者协会针对平台规模化算法侵权提起集体诉讼。依托社区法律服务站点设立老年维权窗口，免费提供法律咨询、诉讼指引，打通老年维权便民通道。

第四，强化行业自律与社会帮扶。引导互联网企业制定算法伦理准则，在产品研发、测试阶段吸纳老年用户参与。借鉴社区帮扶模式，依托家庭、邻里、社区三级帮扶网络，组建数字志愿队伍常态化开展手机实操、反诈科普，提升老年人数字辨别能力，从使用者层面减少算法陷阱侵害[7]。

人口老龄化与数字化发展是我国长期国情。算法技术应当普惠大众，而非制造代际隔阂。唯有不断完善法律规制、压实监管责任、凝聚社会合力，才能消解算法偏见，让数字技术兼具温度与公平，切实保障亿万老年人的数字生活权益。

[1]《中华人民共和国 2025年国民经济和社会发展统计公报》，载国家统计局官网，https://www.stats.gov.cn/sj/zxfbhjd/202602/t20260228_1962662.html

[2]《第57次〈中国互联网络发展状况统计报告〉》，载中国互联网络信息中心官网，http://www3.cnnic.cn/n4/2026/0304/c88-11549.html，

[3] 《美国首次对AI招聘歧视罚款：EEOC与iTutorGroup的法律战及其对人力资源管理的影响》，载HRTechChina官网https://www.hrtechchina.com/tag/itutorgroup/

[4]英书翎, 石鲁夫. 银龄消费算法调整路径及算法歧视制度化纠正机制[J]. 中阿科技论坛(中英文), 2024, (07): 162-166.

[5]曾丽凌. 信息服务算法中的老年歧视:定性、问题及解决方案[J]. 老龄科学研究, 2023, 11 (01): 56-65.

[6]徐洁, 燕颖川. 算法年龄歧视的现实挑战与规制路径[J]. 学术交流, 2023, (07): 134-155.

[7]沈映涵, 王茂艺. 老年人数字化生活困境及应对[A] 《智慧法治》集刊2025 年第1 卷——元宇宙法治研究 文集[C]. 上海市法学会, 2025: 9.

彭孝萍

西安工程大学