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摘要：针对中华美学精神融入文化产业专业课程思政时存在的理论悬浮、实践脱节、价值疏离等困境，本文提出“三阶递进·四维融合”教改框架。该框架以认知、体验、创造三阶对应学生价值内化规律，并在各阶融合课程思政、数智技术、项目驱动与多元评价，系统实现美学精神从知识传授到价值践行的转化，为文化产业课程思政改革提供可操作的实践路径。

关键词：中华美学；文化产业；课程思政；数智赋能

1.时代命题与教学困境

传承和弘扬中华美学精神，既是新时代落实立德树人根本任务的重要路径，也是筑牢文化自信的关键支点。2020年，教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》明确提出“以美育人、以美化人”，要求艺术学类专业课程“引导学生立足时代、扎根人民、深入生活，树立正确的艺术观和创作观”[1]。

然而，笔者近年在四川电影电视学院文化产业专业的教学实践发现，中华美学精神的融入却普遍面临着以下三重困境：理论悬浮、实践脱节、价值疏离。有研究指出，当前中华美学精神研究“具体实践路径缺失”，理论探讨与艺术实践之间尚未形成有效的路径联系[2]，这一问题在文化产业人才培养中尤为突出。

当下，生成式人工智能、虚拟现实、知识图谱等技术的快速迭代，正从根本上重塑文化产业的创作流程、传播形态和消费模式，同时也为中华美学精神的当代活化与课程思政的创新实践提供了前所未有的可能[3]。如何依托数智技术，推动中华美学精神的意境理论从“可读”转化为“可用”、从“可知”转化为“可造”，已成为文化产业课程思政改革亟须攻克的核心命题。

2. “三阶递进·四维融合”的教改理论设计

“三阶递进”是指按照学生认知发展与价值内化的规律，将教学过程依次划分为认知层、体验层、创造层三个逐级深化的阶段。“三阶”并非简单的知识难度递增，而是从“知道是什么”到“体验为什么”再到“创造新价值”的质变跃迁。其中，认知层对应“观物取象”——使学生建立对中华美学符号及其精神意涵的系统识别能力；体验层对应“立象取境”——使学生在项目情境中产生情感共鸣与价值认同；创造层对应“智能造境”——使学生能够运用数智工具进行人机协同的创意产出，并将内化的价值信念外化为文化产品与传播方案。

“四维融合”是指在每一阶段中，实现课程思政、数智技术、项目驱动、多元评价四个维度的有机整合。四维融合将以课程思政为价值引领，以数智技术为赋能工具，以项目驱动为实践载体，以多元评价为质量保障，四者形成协同共振的育人生态。

3．教改创新路径

3.1 认知层建构：“观物取象”导向的课程思政资源开发与知识内化

认知层以《美学基础》为主要阵地，任务是使学生在课程中系统掌握中华美学精神的核心范畴，并能够自主识别、分析各类文化资源中的“物象、人象、事象”，将“观物取象”从古典美学命题转化为可操作的课程思政教学设计原则。

第一，构建“知识-思政”映射的知识图谱。课程团队以“意境三阶”为分析框架，系统梳理《美学基础》课程的核心知识点，与“天人合一”的生态观、“尽善尽美”的伦理观、“家国情怀”的价值观等思政要素建立多维对应关系。这种“知识-思政”映射不是外部贴标签，而是从专业知识内部“生长”出价值内涵。 

第二，开发巴蜀文化特色的数字化教学资源库。依托三星堆、金沙、蜀锦、川剧、杜甫草堂等，建设“巴蜀美学数字资源平台”，收录高清图像、非遗技艺视频、VR全景漫游等多元素材，让学生在“观物”中自然建立起对巴蜀文化的认同与自豪。同时，引导学生以“太阳神鸟”等符号为中心节点，自主构建“物象—人象—事象”三维图谱，并标注每一节点所承载的中华美学精神。这一过程既训练了学生的信息整合能力，也使其在“做”中完成了价值认知的初步内化。

第三，实施“对分课堂+翻转课堂”的混合教学。教师精讲“观物取象”的理论框架，学生课后独立完成“观物任务卡”，下次课进行小组分享与全班研讨。翻转课堂则将课前观看《如果国宝会说话》《中国诗词大会》等优质视频作为预习任务，课堂时间聚焦于案例分析、观点碰撞与价值澄清。研究表明，这种结构化设计能有效提升学生的概念掌握深度与思政认同度。

3.2体验层建构：“立象取境”导向的项目式学习与情境化育人

体验层以《文化项目管理》为主要阵地，核心任务是让学生在面临真实的情境压力、需要在商业利益与文化坚守之间做出抉择时，思政教育才能真正从“外部规约”转化为“内在自觉”。

第一，以PBL项目式学习为载体，创设“仿真+真实”的双重情境。教学团队发布以“四川非遗数智化焕新”为主题的真实项目任务，例如“川剧变脸沉浸式剧场策划”“蜀锦织造数字研学路线设计”“茶马古道VR体验馆”等，学生以4-5人团队形式，在8周内完成从市场调研、概念设计到商业计划书撰写的完整流程。项目的思政设计要点——在每个关键决策节点，要求学生进行价值陈述与伦理论证。这种“嵌入价值冲突”的项目设计，使思政教育不再是教师的说教，而是学生在解决真实问题中不得不面对的“必答题”。

第二，融合VR/AR技术与场域化教学，深化具身体验。借助VR虚拟现实技术，学生可以在课堂中“走入”敦煌壁画、“触摸”三星堆文物、“穿越”到宋代雅集现场，获得远超文字描述的感官冲击与情感共鸣。同时，组织学生实地走访成都博物馆、成都美术馆、川剧艺术中心等文化场馆，开展“第二课堂”与“现场教学”。当学生在虚拟空间中搭建“茶马古道”的3D场景，或与非遗传承人面对面交流时，中华美学精神从抽象概念变为可触可感的生命经验。

第三，引入AI模拟对话与角色扮演，训练价值冲突中的判断力。使用AI对话机器人模拟“投资方”“非遗传承人”“政府官员”等等角色，学生扮演“文化经纪人”进行模拟谈判。AI可以不断提出“成本超支”“流量不足”“传承人反对”等现实阻力，迫使学生在压力中做出价值排序。这种“低风险、高真实”的模拟训练，有效培养了学生的伦理敏感性与决策能力。

3.3 创造层建构：“智能造境”导向的人机协同创意与价值外化

创造层的核心任务是使学生在《文化经纪人基础》课程中，将内化的价值信念外化为具体的传播方案、经纪话术与数字作品。这一阶段不再强调“学”，而是强调“做”与“传”让学生们真正实现了“知、情、意、行”的统一。

第一，以CDIO工程教育模式为框架，贯通“构思—设计—实现—运作”全流程。将学生的传播方案视为一个“产品”，经历完整的产品生命周期。在构思阶段，明确传播目标、核心信息与目标受众，要求用一句话概括“本方案如何体现中华美学精神”；在设计阶段，重点是制定媒介矩阵、内容日历与预算分配，要求体现“言简意赅、凝练节制”的美学原则；在实现阶段，使用生成式AI（如文心一言、Midjourney、剪映）辅助创作至少一条宣传文案或短视频脚本，并附“人工润色说明”；最后在运作阶段，模拟发布会，接受教师、专家与AI“投资人”的质询。

第二，生成式AI作为“协作者”，人机协同拓展创意边界。不禁止学生使用AI，而是引导其将AI作为“灵感催化剂”与“效率工具”。具体而言，学生先用AI生成5条不同风格的宣传文案，然后人工从“形神兼备”“托物言志”两个维度进行筛选、润色与重组。教师要求学生提交“AI生成原始稿”与“人工修改最终稿”的对比，并撰写“修改说明”——阐述自己做了哪些价值判断与美学提升。

第三，数字人主播与虚拟仿真经纪人训练，拓展传播场域。使用腾讯智影、百度智能云曦灵等平台，学生定制数字人形象，为其撰写60秒推介四川非遗直播脚本，并完成录制。过程中需调整语速、语调、表情参数，使其“有温度”而非“机器感”。同时，AI对话机器人模拟“客户”或“媒体记者”，学生扮演“文化经纪人”进行现场应答，训练危机公关与价值阐释能力。这些技术工具的应用，使学生提前接触行业前沿，同时强化了“传播中国声音”的使命意识。

从课程体系的整体布局看，《美学基础》承担认知层的奠基功能，《文化产业管理概论》承担体验层的转化功能，《文化经纪人基础》承担创造层的升华功能。三门课程既相对独立又螺旋递进，共同构成中华美学精神从“知识传授”到“价值内化”的完整链条。同时，体系设计全面对接四川省《教育强省建设规划纲要（2025—2035年）》中“推动人工智能助力教育变革”“推进课程思政与思政课程同向同行”“挖掘传承巴蜀文化”等战略部署[4]。

4．智能评价体系的构建

课程思政评价长期面临“价值内化难量化、过程性证据难采集、技术应用难落地”的三重困境。为此，本部分构建与“三阶递进·四维融合”教学框架相匹配的评价体系，以“价值内化”为核心尺度，以数智技术为辅助工具，实现从“结果导向”到“过程增值”、从“单一主体”到“多元协同”的范式转型。

4.1以课程目标为锚点，以价值内化为核心的评价理念

评价的根本目的不是给学生“打分”，而是诊断教学、促进成长。三门课程的价值目标各有侧重又相互衔接：《美学基础》重在“文化自信”与“审美判断力”的建立；《文化产业管理概论》重在“社会效益优先”与“政策法规意识”的内化；《文化经纪人基础》重在“职业道德”“法治意识”与“家国情怀”的践行。因此，评价的根本尺度不是学生背诵了多少概念，而是其在案例分析、项目实践、反思陈述中是否体现出文化认同、社会责任与职业伦理。

4.2 “一核三翼，分阶贯通”评价指标体系

“一核”是指以“价值内化”为评价核心；“三翼”是指三门课程各有侧重又相互衔接的评价重点；“分阶贯通”是指评价与“认知层—体验层—创造层”三阶教学相呼应，具体如下表所示。

4.3从数据采集到价值识别的AI辅助评价

数智技术为破解课程思政评价的“过程性证据采集难”“价值内化识别难”提供了新可能。本体系将AI辅助评价定位于“人主技辅”的协同框架——AI承担可标准化、可量化的基础工作，价值判断与伦理评定仍由教师主导。

第一，学习行为数据的智能化采集与预警。智慧教学平台（雨课堂、学习通）自动记录学生的视频观看时长、任务卡提交节点、讨论区发言词频、项目协作编辑记录等行为数据。这些数据经清洗与建模后生成“过程参与画像”，当某一学生的参与度连续走低或发言情感倾向出现异常波动时，系统自动向教师推送预警。这种“数据哨兵”机制使教师能够及时识别可能存在价值认同困难的学生，进行个性化辅导，将评价从“事后总结”前移到“过程干预”。

第二，学生成长画像的动态生成与教学反馈。 基于多维度数据的长期积累，系统为每位学生生成“美学素养成长画像”，直观展示其在“知识—能力—价值”三个维度上的个体成长轨迹。这一画像不用于横向排名，而是服务于教学改进——当某一班级的“价值共生”指标普遍偏低时，提示教师需要重新审视体验层教学中的价值冲突设计；当某一学生的“智能创造”指标远高于“价值共生”时，则提示教师关注该生是否存在“技术至上、人文缺失”的倾向。

5．结论

中华美学精神融入文化产业课程思政，不是简单的“内容添加”，而是“系统重构”。在数智技术重塑教育生态的时代，人文精神的传承不是被替代，而是被激活。我坚信：技术是“器”，美学是“道”，育人才是“魂”。

当然，课程思政建设永远在路上，如何建立更具说服力的价值认同评估指标，这些问题仍需在实践中持续探索。唯有坚守“立德树人”初心，方能真正实现“以文化人、以美培元”的教育使命。

参考文献

[1]教育部.关于印发《高等学校课程思政建设指导纲要》的通知[EB/OL]. (2020-05-28). http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202006/t20200603_462437.html.

[2]卢政.近年来国内中华美学精神研究的反思[J].山东师范大学学报(社会科学版),2023,68(2):52-59.

[3]张计.数智化时代高师艺术专业课程思政：价值意蕴、现实梗阻与应对策略[J].高教探索,2026,(5):108-113.

[4]四川省人民政府.教育强省建设规划纲要（2025—2035年）：川府发〔2025〕12号[Z].2025-05-19.

刘超

四川电影电视学院